En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

La información a continuación detalla los requisitos del puesto, la experiencia esperada del candidato y las cualificaciones correspondientes.

Diseñar arquitecturas agénticas : agentes individuales, orquestación multiagente , planificación, memoria y uso de herramientas. Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, Agent Core, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, Lang Graph o similares.

Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions . Construir pipelines RAG con bases vectoriales (Open Search Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors). Definir estrategias de evaluación y observabilidad : calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia. Aplicar buenas prácticas de seguridad , incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.

Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD . Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción . 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.



1+ año implementando soluciones con LLMs en producción , preferiblemente agentes o flujos con herramientas. Experiencia sólida en AWS : Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, Dynamo DB, S3, IAM y Cloud Watch.

Dominio de Python (Type Script es un plus). Conocimiento de patrones agénticos : Re Act, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto. Experiencia con Ia C (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD . Certificaciones AWS : Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner. Experiencia con MCP y A2 A . Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs : Ragas, Deep Eval, Bedrock Evaluations.

Experiencia en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados . Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes . >

• Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data &

• Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >

• Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . >

• Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España. >

• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >

• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >

• Seguro médico y GYMPASS . >

• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). >

• Portal de descuentos especiales para empleados. xugodme >

• Buen ambiente de trabajo y entorno muy participativo.

📌 Ai engineer (aws) (Arenas de Iguña)
🏢 Logicalis Spain
📍 Arenas de Iguña