Descripción del puesto En Medalla Technology buscamos talento en arquitectura de soluciones con experiencia en sistemas distribuidos, integración orientada a eventos y plataformas de datos en tiempo real.

Buscamos profesionales que combinen visión de arquitectura y participación técnica directa, capaces de diseñar y evolucionar soluciones basadas en Kafka, Confluent, microservicios y Databricks , conectando aplicaciones y datos con las necesidades del negocio.

Participarás en iniciativas de modernización tecnológica en entornos on-premise, cloud e híbridos, con foco en escalabilidad, rendimiento, resiliencia y gobierno.

Responsabilidades

- Analizar arquitecturas existentes y definir propuestas de evolución para aplicaciones, integración y plataformas de datos.
- Diseñar arquitecturas orientadas a eventos y soluciones de procesamiento en tiempo real con Apache Kafka y Confluent .
- Definir soluciones basadas en Databricks para la ingesta, transformación y explotación de datos, incluyendo procesamiento streaming.
- Diseñar y validar microservicios con Java y Spring Boot , y su despliegue en OpenShift .
- Establecer patrones de integración entre microservicios, sistemas empresariales y plataformas de datos.
- Identificar cuellos de botella y validar mejoras mediante pruebas de concepto y pruebas de rendimiento.
- Definir criterios de observabilidad, seguridad, calidad del dato y operación.
- Acompañar a los equipos de ingeniería en la implementación, documentando decisiones y buenas prácticas.

Experiencia y conocimientos requeridos

- Experiencia como arquitecto/a de soluciones, software o plataformas de datos , con participación técnica directa.




- Experiencia práctica con Apache Kafka y conocimiento del ecosistema Confluent : productores, consumidores, particionado, Kafka Connect y Schema Registry.
- Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos, mensajería asíncrona y procesamiento de datos en tiempo real.
- Experiencia en diseño y desarrollo de microservicios con Java y Spring Boot .
- Experiencia con OpenShift , contenedores y despliegue de aplicaciones.
- Capacidad para analizar problemas de rendimiento, escalabilidad y resiliencia en sistemas distribuidos.
- Experiencia con Git, CI/CD y testing automatizado.

Conocimientos valorables

- Diseño de arquitecturas Lakehouse basadas en Databricks , integradas con Kafka o Confluent.
- Experiencia con Apache Spark, Structured Streaming y Delta Lake .
- Integración de procesamiento batch y streaming en plataformas de datos.
- Gobierno, seguridad y trazabilidad del dato con Unity Catalog .
- Gestión de contratos de eventos, evolución de esquemas y compatibilidad entre servicios.
- Experiencia en los sectores de finanzas, industria y retail , especialmente en entornos con sistemas críticos y altos requisitos de disponibilidad.

Valoraremos especialmente perfiles que combinen arquitectura de aplicaciones e integración con experiencia en plataformas de datos y procesamiento en tiempo real. Qué encontrarás en Medalla Technology Un contexto especializado en Data & AI donde conectar arquitectura, ingeniería y negocio. Participarás en retos técnicos junto a un equipo que valora la excelencia técnica, la colaboración, la innovación y el impacto de las soluciones.

¿Te interesa? Inscríbete y cuéntanos tu experiencia en arquitecturas de eventos, microservicios y plataformas de datos en tiempo real.

📌 Arquitectos/as de Soluciones | Real Time · Kafka / Confluent · Databricks (España)
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