Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Knowledge Graph / Semantic Data Engineer para participar en proyectos de consultoría e implantación de soluciones de grafos, ontologías y semántica en entornos enterprise.

La persona seleccionada se integrará en equipos de delivery, trabajando bajo la supervisión de un/a Senior Data Architect , con posibilidad de evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad en arquitectura de datos y conocimiento.

? Condiciones

- Modalidad: Remoto, con presencia puntual en cliente según proyecto
- Jornada: Completa, 40 h/semana
- Horario: Versátil según cliente
- SBA: 50k
- Viajes: Puntuales a cliente
- Guardias: No previstas
- Experiencia: 2–4 años
- Inglés: Buen nivel oral y escrito

? Funciones
- Diseñar, implementar y entregar soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas.
- Participar en el modelado y estructuración de datos para proyectos enterprise.
- Desarrollar soluciones de integración semántica.
- Trabajar en la definición, evolución y gobierno de ontologías.
- Implementar pipelines ETL/ELT y procesos de integración de datos.
- Participar en proyectos de Knowledge Graph, Semantic Layer, MDM y Graph-RAG.
- Colaborar con equipos técnicos y arquitectos de datos en el diseño de soluciones.
- Elaborar documentación técnica clara y mantener modelos y definiciones semánticas.
- Participar, cuando sea necesario, en la preparación de propuestas y soluciones para clientes.

?️ Requisitos técnicos

Graph Databases

- Experiencia práctica con al menos una plataforma:

- Neo4j

- Amazon Neptune
- Azure Cosmos DB
- O tecnologías similares.

Lenguajes y Consultas

- Cypher
- SPARQL
- Gremlin

No es necesario dominar todas las tecnologías, pero sí contar con experiencia práctica en alguna de ellas.

Ontologías y Semantic Web

- Conocimientos de:

- RDF

- RDFS

- OWL
- SHACL, al menos a nivel básico/intermedio.
- Capacidad para leer, comprender y desarrollar definiciones ontológicas.





Data Engineering

- Experiencia con procesos ETL/ELT.
- Modelado de datos.
- Integración y procesamiento de datos.
- Cloud Storage.

Cloud

- Experiencia operativa con al menos uno de estos entornos:

- AWS

- Microsoft Azure

Se valorará experiencia con AWS S3 o Azure ADLS . ⭐ Se valorará especialmente

- Formación en Computer Science, Information Science, Lingüística, Ingeniería o titulaciones afines.
- Experiencia en Knowledge Representation o Semantic Web.
- Conocimientos de GenAI / LLM y comprensión de cómo los Knowledge Graphs pueden utilizarse en arquitecturas RAG y búsqueda semántica.
- Experiencia con plataformas de Data Governance, Data Catalog o Metadata Management.
- Certificaciones o formación específica en Neo4j o tecnologías cloud.
- Experiencia en sectores con modelos de dominio complejos como banca/finanzas, energía, salud o retail.
- Experiencia con Stardog.

? Perfil que buscamos Buscamos un perfil junior-medio, con 2–4 años de experiencia , orientado a la ejecución técnica y con interés real en especializarse en Knowledge Graphs, ontologías y Semantic Data .

No buscamos necesariamente un experto/a en todas las tecnologías, sino una persona con una base sólida en Data Engineering , exposición práctica a grafos o semántica y capacidad para aprender de forma autónoma.

Será Importante Contar Con

- Iniciativa y autonomía.
- Capacidad de aprendizaje continuo.
- Capacidad para documentar soluciones de forma clara.
- Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y clientes.
- Interés por evolucionar hacia posiciones de Senior Data Architect / Semantic Architect.

? Proyecto Participación En Proyectos Enterprise Relacionados Con

- Knowledge Graphs
- Integración semántica
- Ontologías
- MDM con backbone ontológico
- Semantic Layers para BI/AI
- Graph-RAG
- Data Governance y Metadata Management

Una oportunidad especialmente interesante para perfiles de Data Engineering que quieran especializarse en Knowledge Graphs, Semantic Web y arquitecturas de datos orientadas a IA.

📌 Knowledge Graph / Semantic Data Engineer (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid