We are knowmad mood!Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.¿Qué es lo que valoramos?Experiencia de al menos5 años en roles de Arquitectura Técnica, Platform Engineering o Arquitectura de IA, participando en el diseño e implantación de plataformas corporativas de inteligencia artificial.Experiencia sólida en entornos híbridos, tantoCloud (Azure, AWS o GCP)comoOn-Premise (Kubernetes, VMware), con visión de arquitecturas empresariales complejas.Experiencia en el diseño e implantación deplataformas de IA de autoservicio, incluyendo AI Gateway, gestión de credenciales, enrutado de modelos, control de cuotas y optimización de costes.Conocimientos avanzados enarquitecturas agénticas, incluyendo orquestación de agentes, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, Function Calling) y patrones RAG.Experiencia enHarness Engineering, diseñando entornos de ejecución seguros, trazables y reproducibles para agentes de IA.Conocimiento de gobierno y ciclo de vida de modelos de IA, evaluación de calidad, trazabilidad y control del uso de modelos aprobados.Experiencia en seguridad aplicada a IA: prompt injection, protección frente a fugas de datos, aislamiento de ejecución y gestión de riesgos asociados.Conocimientos de observabilidad, monitorización y control económico del consumo de modelos y agentes.Experiencia integrando capacidades de IA dentro del ciclo de desarrollo software medianteCI/CD,



IaC y Kubernetes .Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con equipos de arquitectura, plataforma, desarrollo, seguridad y negocio.Valoraremos especialmente experiencia previa en entornos bancarios o sectores altamente regulados.¿Cuáles serían tus funciones?Diseño y evolución de la Plataforma Corporativa de IA:Definir, construir y evolucionar una plataforma que permita a los equipos desarrollar, desplegar y operar sistemas de IA y agentes de forma autónoma, segura y trazable.Arquitectura de Plataformas de IA:Diseñar los componentes de acceso y mediación a modelos, gobierno de uso, control de costes y capacidades de observabilidad sobre el ecosistema tecnológico de la organización.Diseño de Sistemas Agénticos:Definir arquitecturas de agentes basadas en orquestación avanzada, gestión de contexto, integración de herramientas y patrones RAG para distintos casos de uso corporativos.Harness Engineering:Diseñar y construir entornos de ejecución para agentes de IA garantizando aislamiento, permisos adecuados, verificabilidad y reproducibilidad de resultados.Gobierno y Seguridad de IA:Definir controles técnicos y mecanismos de supervisión que aseguren el cumplimiento normativo, la trazabilidad y la gestión de riesgos en el uso de modelos generativos y agentes.Integración de IA en el SSDLC:Incorporar capacidades de IA dentro del ciclo de vida del desarrollo mediante buenas prácticas DevOps, CI/CD, Kubernetes e Infraestructura como Código.Arquitectura y Construcción:Participar activamente tanto en la definición arquitectónica como en la implementación de la solución, garantizando la coherencia entre diseño y ejecución.Colaboración Multidisciplinar:Trabajar conjuntamente con equipos de arquitectura, ingeniería, seguridad,



plataforma y desarrollo para impulsar la adopción de capacidades de IA a escala empresarial.Orientación a Producto:Gestionar la plataforma como un producto interno, entendiendo las necesidades de sus usuarios y evolucionándola continuamente para maximizar su adopción y valor de negocio.Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:Conocimiento del marco regulatorio relacionado con IA y sector financiero:EU AI Act, DORA, gestión del riesgo de terceros y proveedores de modelos .Experiencia enMLOps o LLMOps, incluyendo despliegue de modelos propios o autoalojados, fine-tuning y gestión de artefactos.Experiencia en múltiples entornos tecnológicos del ecosistema corporativo (Cloud, On-Premise y Mainframe).Conocimientos de integración de capacidades de IA sobre entornos Mainframe y sistemas legacy.Experiencia impulsando la adopción de herramientas de IA para desarrolladores a nivel organizativo.Conocimientos avanzados en Kubernetes, observabilidad, plataformas cloud y arquitecturas distribuidas.Experiencia trabajando en metodologías ágiles.Experiencia previa en banca o entornos altamente regulados.Y con nosotros podrás disfrutar de:Contrato IndefinidoModelo híbrido:3 días de teletrabajo y 2 días presenciales en Madrid (zona Alcalá)Formación interna y acceso a certificaciones Consulta nuestro calendario aquí: https://www.Knowmadmood.Com/es/talento/formacionPlan de retribución adaptable (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!¡Eventos, meetups, techdays, charlas...Y mucho más!26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15hPara estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad moodEnknowmad moodnos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.#J-18808-Ljbffr

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