EnQUANT AI LABtrabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus retos tecnológicos y de negocio, desde la definición de la estrategia hasta la implementación de soluciones sólidas, escalables y sostenibles en el ámbito de la analítica avanzada, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura empresarial en la que cada profesional tiene un papel principal en la construcción de soluciones data-driven con impacto real en el negocio.Por ello, actualmente buscamos incorporar unDATA ENGINEERpara un proyecto estratégico en entorno corporativo.Ubicación del puestoMadrid – 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas)Formación académicaGrado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.Valorable formación especializada en Big Data,



Cloud o Data Engineering.3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer).Experiencia trabajando conAWS (Amazon Web Services)en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos).Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines).Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos.Valorable experiencia trabajando conSalesforcecomo fuente de datos.Funciones del puestoDiseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud (AWS).Implementación de procesos ETL para integración y transformación de datos.Construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos (Data Lake).Integración de datos desde distintas fuentes corporativas (SAP, Salesforce u otras).Optimización de procesos de carga y transformación de datos.Colaboración con equipos de Data Science, BI y negocio para garantizar la disponibilidad y calidad del dato.Documentación técnica de desarrollos y procesos implementados.Participación en la mejora continua de la arquitectura y gobiern

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Quant Ai Lab
📍 Madrid