Deine Aufgabe Das Team ist verantwortlich für die Entwicklung von Data Analytics & AI Use Cases für die Network Control Platform der Deutschen Telekom Deutschland (AAA Fixed Net Germany). Dazu gehört auch unsere Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline, die auf einer On-Prem-Kubernetes-Plattform läuft. Wir suchen einen Data Engineer, der für den gesamten Lebenszyklus und die Weiterentwicklung der Datenverarbeitungspipelines verantwortlich ist. Du arbeitest in einem Team mit DataScientists und DevOps Engineers. Du arbeitest auch eng mit anderen internen Teams, internen Kunden und externen Lieferanten zusammen.Aufgaben Verantwortung für das gesamte Lifecycle-Management einer Echtzeit-DatenverarbeitungspipelineEntwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL)Integration neuer DatenquellenImplementierung neuer Technologien und Tools zur Verbesserung der DatenverarbeitungsfähigkeitenImplementierung und Betrieb in Kubernetes-basierten UmgebungenSystem-Monitoring und Wartung zur Gewährleistung der 24/7-VerfügbarkeitRollout-Management über den gesamten Anwendungslebenszyklus basierend auf ITIL/Unternehmensprozessen (Incident/Problem/Change)Enge Zusammenarbeit mit DataScientists und KundenBereitschaft zur Durchführung von Aufgaben außerhalb der regulären ArbeitszeitenDein Profil Wir suchen einen Data Engineer mit ausgeprägter Expertise in Echtzeit-Datenverarbeitung, Big-Data-Technologien und Kubernetes-basierten Umgebungen sowie exzellenten Programmierkenntnissen in Java und Python und starken Kollaborationsfähigkeiten.Muss-Kriterien Know-how in der Programmiersprache JavaKnow-how in der Programmiersprache PythonErfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache KafkaErfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache FlinkErfahrung in der Optimierung von Datenverarbeitungs-WorkflowsFähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu analysieren und effiziente Lösungen zu entwickelnVertrautheit mit Cloud- und Container-Technologien, insbesondere Kubernetes-UmgebungenGrundlegendes Know-how in DevOps
📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid
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