¿Qué buscamos?Buscamos un/aData Scientistque convierta datos en decisiones de alto impacto para REVEL en un momento clave de su crecimiento.Buscamos a alguien con sólida base estadística, experiencia construyendo modelos predictivos y obsesión por llevar soluciones analíticas del notebook a producción.El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será diseñar y desplegar modelos de Machine Learning que resuelvan problemas reales del negocio: predecir demanda, optimizar precios, anticipar churn y mejorar la toma de decisiones en toda la organización.El equipoTe integrarás en un equipo de datos de10 personasorganizado en tres áreas, colaborando directamente con todas ellas:Data EngineeringPipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · DatadogData GovernanceCalidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack:



dbt · OpenMetadata · Power BIData AnalyticsArquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BIResponsabilidades principales:Diseñar, entrenar y desplegarmodelos de Machine Learning/Advanced Analytics(predicción de demanda, churn, pricing vibrante, scoring de clientes) integrados en los flujos de negocio.Realizaranálisis estadísticos avanzadosy diseñar experimentos (A/B testing, inferencia causal) para medir el impacto de iniciativas de producto, marketing y operaciones.Explorar y segmentar datos para identificar oportunidades de mejora en la experiencia de suscripción, la gestión de flota y la retención de clientes.Comunicar conclusiones y recomendaciones de forma clara a stakeholders no técnicos mediante visualizaciones.Colaborar estrechamente con Data Engineering y Analytics para garantiza

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