Buscamos MLOps & AgentOps Engineer en Medalla TechnologyTrabajarás en problemas que van más allá de construir un modelo o un agente: cómo operarlo, evaluarlo, gobernarlo y escalarlo cuando llega a producción.En Medalla Technology seguimos ampliando nuestro equipo de Data & AI y buscamos un perfil especializado en MLOps, LLMOps y AgentOps que nos ayude a llevar soluciones de Machine Learning e IA Generativa desde el desarrollo hasta su puesta en producción de forma robusta, escalable y gobernada.Participarás en proyectos reales de Machine Learning, GenAI y sistemas agénticos en entornos empresariales.¿Qué harás?Diseñar y mantener pipelines de CI/CD para modelos de ML, aplicaciones GenAI y agentes de IA, incluyendo testing, promoción entre entornos, gestión de artefactos y rollback.Automatizar el ciclo de vida de modelos: entrenamiento, versionado, despliegue, monitorización y reentrenamiento.Diseñar arquitecturas de MLOps, LLMOps y AgentOps en entornos cloud.Diseñar estrategias de despliegue multi-entorno y multi-cliente, garantizando la reutilización del código,



la parametrización y el aislamiento de datos, credenciales y configuración.Implementar observabilidad y trazabilidad end-to-end sobre modelos, prompts, agentes, tool calls y ejecuciones.Definir sistemas de evaluación de aplicaciones GenAI, incluyendo calidad de respuesta, groundedness, latencia, coste y seguridad.Implementar mecanismos de gobierno, control y guardrails para soluciones de IA en producción.Trabajar junto a Data Engineers, Data Scientists y AI Engineers para industrializar soluciones y definir estándares y buenas prácticas.Buscamos experiencia práctica con:Al menos uno de los principales entornos cloud: Azure, AWS o GCP .Contenedores, principalmente Docker .Pipelines de CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI o tecnologías equivalentes.Buenas prácticas de ingeniería de software : organización de repositorios, testing, gestión de dependencias, empaquetado y configuración por contexto.Co

📌 Mlops & Agentops Engineer (Madrid)
🏢 Medalla Technology
📍 Madrid