Somos Banco Sabadell Somos el cuarto grupo bancario español. Pero, sobre todo, somos un equipo genuino de personas colaborando para ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes. En Banco Sabadell, #Queremos Que Seas Tú, porque sabemos que el talento único de cada persona es lo que nos hace #Ser Sabadell. Sobre el puesto Desde Banco Sabadell nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Generative AI Innovation Specialist. Te incorporarás al Centro de Excelencia de IA Generativa de Banco Sabadell, un entorno de innovación donde explorarás, evaluarás e impulsarás las capacidades de inteligencia artificial que marcarán el futuro de la organización. Serás una figura principal en la identificación de nuevas oportunidades tecnológicas, colaborando con equipos técnicos y de negocio para transformar tendencias emergentes en soluciones reales con impacto. Actuarás como referente interno en IA Generativa, ayudando a orientar decisiones estratégicas sobre modelos, arquitecturas y capacidades de nueva generación. Trabajarás de primera mano con las tecnologías más avanzadas del mercado, participando en iniciativas relacionadas con agentes inteligentes, capacidades multimodales, Small Language Models (SLM), modelos de contexto extendido y estrategias de soberanía tecnológica. Tu contribución será decisiva para definir la evolución de la estrategia de IA Generativa de Banco Sabadell en los próximos años, identificando y validando aquellas tecnologías capaces de generar un impacto tangible en la experiencia de cliente, la eficiencia operativa, la productividad corporativa y la transformación del negocio. Liderar pruebas de concepto y pilotos tecnológicos sobre nuevas capacidades de IA Generativa para evaluar su viabilidad técnica y potencial de adopción Explorar nuevas tecnologías de IA Generativa y valorar su aplicación en casos de uso reales dentro del Banco Definir metodologías corporativas de evaluación,



certificación y benchmarking de soluciones de IA Generativa Diseñar métricas y pruebas que permitan comparar modelos y evaluar aspectos como calidad, precisión, robustez, seguridad o coste Evaluar arquitecturas avanzadas como Graph RAG, Hybrid RAG, Long RAG, Agentic RAG y Corrective RAG, así como capacidades multimodales, long-context models y Small Language Models Colaborar con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, seguridad y gobierno del dato para garantizar la correcta adopción de las capacidades evaluadas Calificaciones Licenciatura o Ingeniería en disciplinas STEM (Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones, Física o similares) Se valorará formación de postgrado en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o disciplinas afines Buscamos una persona con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa y especial interés por entender cómo funcionan los modelos, cómo compararlos y cómo decidir qué tecnología es la más adecuada para cada caso de uso. Será importante aportar criterio técnico para diseñar pruebas, interpretar resultados y convertirlos en recomendaciones que ayuden a tomar decisiones sobre la evolución de nuestras soluciones de IA. Deberá mantenerse actualizada sobre la evolución del ecosistema de IA Generativa y ser capaz de analizar nuevas capacidades, tendencias y tecnologías emergentes y valorar su aplicabilidad dentro de la organización. Además, buscamos una persona con visión a medio plazo, capaz de identificar tendencias relevantes y ayudar a definir cómo deben evolucionar las capacidades de IA Generativa con habilidad para conectar capacidades tecnológicas emergentes con necesidades reales de negocio Conocimientos / Skills Experiencia en evaluación,



benchmarking y validación de modelos y soluciones de IA Generativa Experiencia definiendo métricas, benchmarks y marcos de evaluación para comparar soluciones de IA. Conocimiento de arquitecturas RAG, recuperación avanzada de información y estrategias multi-modelo Experiencia en monitorización y análisis del rendimiento de modelos en entornos productivos Conocimientos de Python y herramientas orientadas a experimentación, evaluación y análisis de resultados Capacidad analítica, interés por la investigación aplicada y entusiasmo por explorar nuevas tecnologías Experiencia de 4 a 6 años en Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA Generativa o disciplinas relacionadas. Experiencia demostrable en evaluación, testing o validación de modelos y soluciones de IA. Se valorará experiencia en arquitecturas RAG, benchmarking y procesos de innovación tecnológica. Modelos fundacionales: GPT, Claude, Gemini, Llama, Phi y Gemma Lang Chain, Lang Graph y Semantic Kernel Langfuse, Deep Eval, Azure AI Evaluation, Arize Phoenix o herramientas equivalentes de evaluación y observabilidad de LLMs Arquitecturas avanzadas: Graph RAG, Agentic RAG, Hybrid RAG, Long RAG y Corrective RAG Neo4j, tecnologías de Knowledge Graph y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant o similares) Declaración de igualdad de oportunidades ¿Compartes estos valores? Únete a Banco Sabadell y haz que tu talento marque la diferencia.#Queremos Que Seas TúBanco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social. Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de "Igualdad en la Empresa" otorgado por el Ministerio de Igualdad. #J-18808-Ljbffr

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