¿Te interesaría seguir desarrollándote como Senior Machine Learning Architect en un ambiente tecnológico de alto rendimiento, participando en proyectos complejos e innovadores en el sector biofarmaceútico?
En Oxigent Technologies buscamos un Arquitecto de MLOps para incorporarse a nuestra área de Data. Formarás parte de un equipo de Oxigent ubicado en Madrid pero con posibilidad de trabajo 100% remoto cuyo objetivo principal es migrar los modelos predictivos del entorno Dataiku y profesionalizarlos en un entorno moderno y escalable de forecasting.
¿Cuáles serán tus funciones principales?
• Migración y arquitectura: Liderar la transición desde Dataiku diseñando una arquitectura modular en Python empaquetada en contenedores.
• Orquestación: Configurar la herramienta de orquestación para gestionar ejecuciones programadas mensuales y lanzamientos ad-hoc al recibir nuevos datos.
• Integración con Snowflake: Conectar los flujos de Machine Learning con la base de datos y pipelines ya existentes en Snowflake.
• Industrialización del código:
Refactorizar y llevar a producción los modelos de forecasting y algoritmos de optimización del Data Scientist.
• Automatización y CI/CD: Implementar procesos de integración y despliegue continuo mediante GitHub para automatizar el ciclo de vida de los modelos.
• Escalabilidad del sistema: Diseñar la infraestructura de forma que permita incorporar nuevas geografías y mayores frecuencias de ejecución fácilmente.
Para ello, ¿qué vas a necesitar?
• 7 años de experiencia.
• Español e Inglés B2 para poder comunicarse con un equipo internacional.
• Technical skills: MLOps. Arquitectura Forecasting. Python. Orquestación. Time series. IA.
• Valuable technical skills: Snowflake. Docker. Github. CI/CD. Migraciones desde Dataiku (u otros entornos low code). Gestión de portfolios de modelos.
• Soft skills: Capacidad de comunicación para explicar el estado del proyecto y los motivos de la toma de decisiones.
¿Qué te ofrecemos?
• Estabilidad desde e
📌 Senior ML Platform (España)
🏢 Oxigent Technologies
📍 España
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