Crear una demo con un LLM es simple. Diseñar un sistema de agentes fiable, observable, seguro y preparado para integrarse en un entorno de negocio es otro reto.
En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en IA generativa y desarrollo de software para impulsar casos de uso en el sector asegurador. Participarás en todo el ciclo: descubrimiento, diseño técnico, prototipado, evaluación, integración y evolución en producción.
Trabajarás con agentes, arquitecturas RAG, LLMs y cloud para construir soluciones útiles, medibles y escalables. Tendrás interlocución con equipos de negocio, datos, seguridad y cumplimiento, porque la calidad de una solución de IA no depende solo de su respuesta: también depende de que pueda utilizarse con confianza.
NTT DATA combina la escala de una compañía tecnológica global con equipos cercanos, especializados y orientados a resolver retos reales. Aquí podrás profundizar en tecnologías emergentes sin perder de vista el impacto que generan.
Tu día a día
- Diseñar y desarrollar agentes y sistemas multiagente end-to-end, incluyendo herramientas,



estado, flujos de decisión, guardrails e intervención humana cuando sea necesaria.
- Definir arquitecturas RAG con recuperación híbrida, embeddings, reranking, gestión de contexto y criterios de calidad adaptados a cada caso de uso.
- Diseñar marcos de evaluación y observabilidad de soluciones LLM: calidad, coste, latencia, trazabilidad, errores y evaluación humana.
- Integrar soluciones de IA en servicios productivos mediante APIs, contenedores, prácticas de CI/CD y arquitecturas basadas en servicios o eventos.
- Identificar y mitigar riesgos asociados a la IA generativa, como alucinaciones, inyección de prompts, confidencialidad y uso inadecuado de la información.
- Colaborar con perfiles de negocio, datos, seguridad y cumplimiento para priorizar casos de uso según impacto, viabilidad y riesgo.
- Compartir conocimiento técnico y, cuando proceda, acompañar a perfiles con menor experiencia en su de

📌 AI Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid