Deine AufgabeDiese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams.HauptaufgabenAnalyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen AnnahmenEinsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-UmgebungenUnterstützung der Build- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und ReproduzierbarkeitsproblemenErstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende TeamsZusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-ItemsIdentifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden solltenTools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirstKI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-WorkflowsCoding-fähige Modelle wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight- und Enterprise-Modell-StacksOpenStack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-IntegrationenUnterstützende Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD,



Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-ScannerDein ProfilWir suchen einen hochqualifiziertenCloud Platform Engineermit umfangreicher Erfahrung in OpenStack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation.Muss-KriterienMindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-ÜbergaberollenAusgeprägte Python-ProgrammierkenntnisseErfahrung in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder RustPraktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-TriageErfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen RepositoriesErfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight- und Enterprise-Modell-StacksGutes Verständnis von OpenStack-basierten ArchitekturenGutes Verständnis von Cloud Control PlanesGutes Verständnis von verteilten ServicesGutes Verständnis von APIsGutes Verständnis von CI/CDGutes Verständnis von Container DeliveryGutes Verständnis von Linux-basierten UmgebungenKenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-IntegrationenErfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients,



Log-Analyse-Tools und Dependency-ScannernAusgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten ErkenntnissenFähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellenDu fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte ÜbergabebereitschaftÜber unsT-Systemsist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.Arbeitsumfeld & FlexibilitätInternationales, dynamisches und kollaboratives UmfeldT-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)Versátil ArbeitszeitenWachstum & EntwicklungMaßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willstWöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)Internationale Mentoring-Sessions & Experience DaysVergütung & BenefitsFlexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)TelemedizinLebens- und UnfallversicherungSozialfondsWohlbefinden & Freizeit26+ Arbeitstage Urlaub pro JahrKostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)100% Gehaltsfortzahlung während KrankheitsurlaubUnternehmensrichtlinienT-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllenKomfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Softwareentwickler / Openstack Service Engineer (M/W/D) (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid