Si para ti un modelo no termina cuando funciona en un notebook, sino cuando se convierte en una decisión, se activa en CRM, Media o Commerce y demuestra su impacto en negocio, tenemos que hablar. En WAM buscamos a una persona que nos ayude a construir nuestra capacidad de Analytics, AI y Decisioning. Tu rol no será solo modelar: diseñarás modelos de Customer Intelligence y Growth y soluciones de GenAI y agentes, trabajarás con el cliente desde el discovery hasta la definición de acciones, y convertirás lo aprendido en activos reutilizables del Studio. Lo que harás (de verdad): Customer Intelligence y Growth * Diseñar y desarrollar modelos de segmentación, churn, propensity, LTV, forecasting, recomendación y optimización. GenAI y Agentes * Construir soluciones de GenAI y agentes que automaticen análisis, generación de insights, recomendaciones y flujos de decisión. Activación y Medición de Impacto * Conectar modelos y agentes con CRM, Loyalty, Media, Commerce y otros ecosistemas de activación, trabajando junto al equipo de Data Engineering. * Definir marcos de medición,



experimentación e incrementalidad para cuantificar el impacto y optimizar decisiones. Cliente, Activos y Preventa * Participar con el cliente desde el discovery hasta la presentación de resultados y la definición de acciones. * Crear activos propios de WAM, como modelos reutilizables, agentes, aceleradores, demos y metodologías. * Apoyar el offering y la preventa aterrizando casos de uso, solución técnica, esfuerzo y viabilidad. Crecemos contigo, cuidamos de ti: * Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional. * Modelo híbrido: Nos vemos 2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad. * Banda salarial: Entre 50K-60K € brutos anuales. * Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre. * Plan de Igualdad: Impulsamos la participación equitativa, el respeto y oportunidades justas para todas las personas. * Retribución Versátil: Accede a nues

📌 Senior Data Scientist (Madrid)
🏢 Wam Global
📍 Madrid