Acerca de la empresa Laboratorios Pisa es una reconocida empresa farmacéutica con una larga historia de compromiso con la innovación y la excelencia en la industria. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo, donde cada miembro del equipo tiene la posibilidad de crecer profesionalmente y contribuir al desarrollo de soluciones de vanguardia. Ubicación: Guadalajara, Jalisco.
Requisitos del puesto
Educación mínima requerida: Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadísticas, o Ciencias de la Computación. (carta pasante)
Disponibilidad para laborar de manera presencial en Guadalajara
Experiencia
Desarrollo de pipelines, servicios o componentes de datos/IA. ( 1 a 2 años)
Desarrollo de software, ingeniería de datos o ciencia de datos aplicada. ( 1 a 2 años)
Inteligencia Artificial y LLMs (Enfoque Principal):
( 1 a 2 años)
diseñando e implementando soluciones de IA Generativa (arquitecturas RAG, frameworks como LangChain, LlamaIndex, ADK) y conectando APIs de modelos fundacionales (Anthropic, Gemini, etc.).
Data Engineering para IA
( 1 a 2 años) procesando datos estructurados y no estructurados (textos, PDFs, audios), gestionando bases de datos vectoriales (Weaviate o PGVector)
y creando pipelines específicos para alimentar modelos de IA.
Cloud y LLMOps:
( 1 a 2 años) desplegando servicios de IA en la nube (ej. AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, GCP/Vertex AI) y aplicando prácticas de monitoreo de prompts, costos y latencia (LLMOps).
Conocimientos
SQL, Python y metodologias ETL.
Integración de datalakes, APIs y estructuras de consumo.
Buenas prácticas de CI/CD y desarrollo.
Fundamentos de modelos analíticos o IA aplicada.
Responsabilidades del puesto
Desarrollar y entregar componentes, análisis o servicios del frente de Datos e IA conforme a requerimientos definidos.
Documentar, validar y asegurar calidad de los entregables bajo su responsabilidad.
Coordinar con usuarios internos y equipos relacionados para afinar requerimientos y resolver incidencias.
Dar seguimiento a la operación o desempeño de los componentes implementados y proponer mejoras.
Prestaciones y beneficios adicionales
Oportunidades de capacitación y crecimiento profesional.
Ambiente laboral colaborativo y de crecimiento.
Contratación permanente y horario a tiempo completo.