Buscamos talento capaz de convertir los datos en decisiones, desarrollar modelos robustos y anticipar el riesgo para impulsar el crecimiento sostenible del negocio . Si te apasiona la analítica avanzada , la modelización de riesgo de crédito y el uso de los datos para generar impacto real en la toma de decisiones, este reto es para ti. Te unirás a un equipo con un papel fundamental dentro de Riesgos, donde trabajarás en el desarrollo y la evolución de los modelos internos IFRS9, contribuyendo a la medición, seguimiento y gestión del riesgo de crédito de la entidad.
Además, participarás en proyectos estratégicos con visibilidad ante la Alta Dirección y los Comités de Provisiones. ¿Dónde pondrás el foco? Desarrollar, mantener y optimizar los modelos internos IFRS9, incluyendo los parámetros PD, LGD y EAD. Analizar la adecuación de provisiones por riesgo de crédito y realizar simulaciones y proyecciones para ejercicios de presupuestación. Ejecutar ejercicios de backtesting y monitorización del rendimiento de los modelos.
Definir,



revisar y realizar el seguimiento de los umbrales SICR y otros indicadores de riesgo relevantes. Documentar metodologías, procesos y arquitecturas de datos asociadas al cálculo de provisiones. Elaborar información y análisis para la Alta Dirección y los Comités de Provisiones locales y corporativos. Coordinar proyectos relacionados con modelos internos, interactuando con equipos de Validación Interna, Auditoría y otras áreas de la organización.
Buscamos perfiles con 4-5 años de experiencia en modelización de riesgo, análisis de datos y tratamiento de bases de datos, preferiblemente en entidades financieras, áreas de riesgos, validación interna o consultoría financiera. Valoraremos especialmente conocimientos de IFRS9, estadística aplicada y programación en SAS. Buscamos personas con gran capacidad analítica, orientación a resultados, visión de negocio y motivación para participar en proyectos con elevado impacto regulatorio y estratégico.
En FECI vi

📌 Risk data analytics (Madrid)
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