En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps .
Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.
No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.
Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:
Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS
¿Qué harás?
Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI .
Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.
Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog .
Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.
Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes .
Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.
Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure .
Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos.
Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps .
Imprescindibles
Experiencia profesional con Python.
Desarrollo de APIs backend con FastAPI .
Experiencia práctica con MLflow .
Experiencia real trabajando con Azure Databricks .
Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.
Experiencia en Microsoft Azure .
Experiencia con AKS / Kubernetes .
Desarrollo e integración de APIs REST .
Docker .
Azure DevOps / CI-CD .
Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.
Será un plus
Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.
Databricks SDK / REST APIs .
Databricks Asset Bundles .
Terraform .
Azure Key Vault y App Configuration.
ADLS Gen2 .
Azure SQL / SQL Server .
Managed Identity, Service Principal y Entra ID .
Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana .
pytest y testing de APIs.
Azure Event Hubs / Kafka .
¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
Contratación inicialmente prevista de 1 año.
Plan de Formación y certificaciones técnicas.
Crecimiento profesional y plan de carrera definido.
Flexibilidad horaria
Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!
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📌 Backend Mlops Engineer (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid