MISIÓN
Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos.
Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de IA y automatización en entornos empresariales del sector asegurador, trabajando de forma colaborativa con equipos de desarrollo y negocio para transformar requerimientos en soluciones robustas, seguras y escalables. Mantener un enfoque continuo en la excelencia técnica, la seguridad y la innovación, adaptándose a la evolución del panorama de IA y apoyando la transformación tecnológica de la organización.
PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES
- Diseñar e implementar componentes de IA, incluyendo chatbots/voicebots, flujos conversacionales, sistemas RAG, clasificación y extracción de información.
- Desarrollar e integrar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA a sistemas internos (pólizas, siniestros, CRM, facturación).
- Construir pipelines RAG (ingesta, chunking, embeddings, indexación, retrieval y generación de respuestas).
- Configurar y orquestar modelos LLMs (prompting, plantillas, herramientas), aplicando guardrails de seguridad y privacidad.
- Integrar NLU/NLP y STT/TTS; conectar asistentes a canales web, móvil y contact center.
- Colaborar con equipos de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas robustas y escalables.
- Garantizar la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones; realizar revisiones de código y pruebas técnicas.
- Participar en la definición de estrategias y arquitecturas de IA,



manteniendo la visión de mercado y las mejores prácticas.
- Gestionar la documentación técnica y de usuario, y apoyar en la formación de usuarios y equipos.
- Mantenerse al día con tendencias de IA y tecnologías relacionadas, proponiendo mejoras y nuevas iniciativas.
PERFIL
Formación:
- Grado en Ingeniería Informática, Computación, IA o similar.
Experiencia:
- 2 a 4 años en desarrollo de software; al menos 1 año en proyectos de IA, NLP, conversacionales o GenAI (LLMs/RAG).
Conocimientos técnicos:
- ML y NLP: embeddings, tokenización, ventanas de contexto, prompt engineering; nociones de visión por computadora.
- Programación: Python imprescindible; Java + Spring o C# .NET valorable; JavaScript / TypeScript.
- Bases de datos: SQL y MongoDB.
- Buscadores/almacenamiento vectorial: Azure AI Search, Elastic, Pinecone.
- Integraciones: REST/SOAP; OAuth2/OIDC; LDAP/IAM.
- Nube: Azure (App Service/Functions, Storage, AI Search, Key Vault); OpenShift, Docker; experiencia en CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Jenkins).
- Pruebas y calidad: PyTest, JUnit, Selenium, JMeter; SonarQube.
- Conocimiento de herramientas de IA y soluciones de automatización.
- Conocimientos deseables: Copilot, servicios cognitivos de Azure,



Bot Framework Composer, OpenShift, plataformas de automatización (Blue Prism, UiPath).
Idiomas:
- Inglés avanzado o alto (lectura y escritura técnicas).
Habilidades:
- Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal.
- Pensamiento crítico y analítico; capacidad para resolver problemas complejos.
- Orientación a resultados y capacidad de gestión de proyectos de IA.
- Capacidad para comunicar ideas técnicas a audiencias no técnicas.
- Proactividad e iniciativa para proponer mejoras e innovaciones.
- Adaptabilidad al ritmo acelerado de las tecnologías de IA y a cambios de negocio.
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