Desde BEIGAR buscamos incorporar un/a Programador/a de Datos para participar en un proyecto estable dentro de la Administración Pública, colaborando en el desarrollo, integración, tratamiento y explotación de soluciones orientadas al dato. Buscamos un perfil con experiencia práctica y demostrable en SQL, Python (especialmente pandas), procesos ETL y Power BI , capaz de desarrollar y optimizar soluciones de datos y de analizar información para dar respuesta a necesidades técnicas y funcionales.
La persona seleccionada trabajará en un ambiente tecnológico orientado a la calidad, integración y explotación del dato, participando en el desarrollo de procesos ETL/ELT, optimización de consultas y estructuras de datos, tratamiento de información mediante Python y generación de informes y cuadros de mando.
Es importante contar con un dominio real y práctico de las tecnologías indicadas , especialmente en SQL, Python y procesos ETL, así como capacidad para analizar problemas de rendimiento y plantear soluciones de forma autónoma.




Se valorará especialmente la experiencia previa en Data Warehousing y en proyectos de analítica de datos.
100% remoto desde cualquier comunidad autónoma de España.
~ Jornada completa de 40 horas semanales.
~ Horario estándar de oficina.
~ Desarrollo y mantenimiento de soluciones orientadas al tratamiento, integración y explotación de datos.
Diseño, desarrollo y optimización de consultas SQL complejas sobre PostgreSQL .
Trabajo con relaciones entre tablas, índices, estructuras de datos y optimización de consultas .
Programación y automatización de procesos mediante Python , especialmente utilizando librerías orientadas al tratamiento y análisis de datos como pandas .
Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT para extracción, transformación, integración y carga de datos.
Análisis y tratamiento de información para la obtención de indicadores y generación de información para la toma de decisiones.
Desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e info

📌 Programador/a de Datos (España)
🏢 Beigar
📍 España