Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.
Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.
- Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
- Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.
- Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.
- Implementar modelos clásicos, cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.
- Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
- Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.
- Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.
Conocimientos, experiencia y perfil del candidato
- Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
- Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
- 3 años de experiencia en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
- Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
- Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning, métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos.
- Experiencia en programación con Python y f