Deutsche Telekom sucht einen Data Engineer zur Verantwortung des End-to-End-Lebenszyklus einer Echtzeit-Datenverarbeitungspipeline. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und DevOps-Teams zusammen, optimieren ETL-Prozesse und integrieren neue Datenquellen.
Die Rolle umfasst Betrieb in Kubernetes- Umgebungen, 24/7-Verfügbarkeit und ITIL-gerechte Rollouts. Sie verfügen über Expertise in Java und Python, Kafka und Flink, starke Team- und Kommunikationsfähigkeiten sowie Grundkenntnisse in DevOps-Tools
📌 Echtzeit-Dateningenieur – Kubernetes, Kafka (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid
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