Data Modeler (Madrid)

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10 oct
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Winning
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Madrid

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Data ModelerEnWinning Consultingbuscamos incorporar2 Data Modelers con al menos6 años de experienciapara participar en un actual proyecto de Data para una compañía de referencia del sector inmobiliario.Buscamos profesionales con experiencia sólida enmodelado de datos analíticos y corporativos, capaces de transformar requerimientos de negocio en modelos de datos robustos, escalables y reutilizables, trabajando en coordinación con equipos de Data, Arquitectura y Negocio.La posición tendrá un papel especialmente relevante en la definición de los modelos de información y en su alineamiento con la arquitectura corporativa del cliente.Modalidad:100% remoto desde España, obligatorio Español nativo.Incorporación:ASAPUbicación:España. Podrían producirse desplazamientos muy puntuales a Madrid.ResponsabilidadesDiseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.Diseñar modelos dimensionales siguiendo metodologíaKimball .Definir correctamente hechos, dimensiones,



granularidad y dimensiones conformadas.Diseñar estructuras orientadas al análisis y explotación de la información.Crear y mantener capas semánticas de negocio reutilizables.Traducir requerimientos funcionales y necesidades de negocio en modelos de datos.Garantizar que los modelos diseñados estén alineados con la arquitectura corporativa definida.Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura, Analytics y Negocio.Participar en la definición y evolución de estándares y buenas prácticas de modelado.Analizar necesidades, dependencias e impactos derivados de cambios en los modelos de información.Facilitar el entendimiento entre las necesidades funcionales del negocio y su implementación dentro del ecosistema de datos.RequisitosExperiencia sólida enmodelado de datos analíticos y corporativos .Experiencia práctica diseñando modelosconceptuales, lógicos y físicos .Dominio de la metodologíaKimbally del modelado dimensional.Experiencia trabajando con hechos, dimensiones, granularidad y dimensiones conform

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