10 oct
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Logicalis Spain
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Madrid
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EnLogicalis Spainestamos en búsqueda de un un/aAI Engineer (AWS)con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.El equipo deData & AI de Logicalistrabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.Diseñararquitecturas agénticas : agentes individuales,orquestación multiagente, planificación, memoria y uso de herramientas.Implementar agentes conAmazon Bedrock(Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks comoStrands Agents, LangGrapho similares.Integrar agentes con APIs y sistemas internos medianteMCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions .Construirpipelines RAGcon bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).Definir estrategias deevaluación y observabilidad : calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas,
coste y latencia.Aplicar buenas prácticas deseguridad, incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.Automatizar el despliegue coninfraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD .Colaborar con producto, datos y negocio parapasar de prototipo a producción .4+ años de experienciaen desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.1+ año implementando soluciones con LLMs en producción, preferiblemente agentes o flujos con herramientas.Experiencia sólida enAWS : Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch.Dominio dePython(TypeScript es un plus).Conocimiento depatrones agénticos : ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto.Experiencia conIaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD .Certificaciones AWS : Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner.Experiencia conMCP y A2A .Co
📌 Ai Engineer (Madrid)
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