Perfil que buscamos_Estamos buscando un/aData Engineer con perfil sénior, con experiencia contrastada en el diseño y despliegue de pipelines de datos, modelado y orquestación de procesos. No obstante, también valoraremos candidaturas con perfil middle, siempre que cuenten con una experiencia mínima de3 o 4 años en proyectos similaresy una base técnica sólida. Buscamos una persona conautonomía, criterio y ganas de evolucionar técnica y profesionalmentedentro de un equipo cooperativo y en crecimiento.Centrad@ enflujos de datos, pipelines ETL y orquestación de procesos. Se valorará conocimiento de ETL conApache Airflow, Dagster, Azure, GCP, PostgreSQL, MS SQL Server, y pipelines de datos versionadas por código, será un plus el conocimiento de herramientas como Apache Nifi.Remuneración / Ofrecemos_ Rango económico: 30 – 45K€_ Ambiente de trabajo dinámico e inclusivo_ Proyectos innovadores y con las últimas tecnologías_ Presupuesto para formación:



800€/año_ Horario y calendario flexibles_ Contrato indefinido_ Modelo de asistencia híbrido (2 días in-office)ResponsabilidadesDiseño de pipelines eficientes de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para analítica de múltiples tipos de fuentes, ya sean BBDD, APIs o RPAs. Diseño de modelos de datos y Data Warehouses para analítica y consolidación de datos. Trabajo cercano con los clientes para entender el negocio y cómo aportar valor con los datos.Conocimientos_ Data Engineering, Data Modeling, y Extract Transform Load (ETL)_ Data Warehousing y Data Analytics_ Experiencia con herramientas de data modeling como Erwin or ER/Studio_ Experiencia con conceptos de Data Warehousing como star schema, snowflake schema, etc._ Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI_ Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o relacionado.Equipo_ Se formará parte del equipo general de WonderBits donde se abordan proyectos para clientes de diversa envergadura para los que solemos convertirnos en partners t

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 WonderBits
📍 Madrid