Infraestructura cloud y automatizaciónNivel deUbicación: EspañaModalidad: 100% remotoSalario: hasta 50.000€ según experienciaIncorporación: ASAPTipo de contrato: IndefinidoHorario: OficinaEstamos buscando un MLOps / AIOps / LLMOps / AgentOps Engineer (nivel mid) para incorporarse a un equipo multidisciplinar especializado en Data e Inteligencia Artificial .La persona seleccionada tendrá como misión diseñar, operar y evolucionar la plataforma de AIOps, garantizando que los diferentes productos de inteligencia artificial funcionen de forma fiable, escalable y optimizado .Este rol está orientado principalmente a infraestructura, automatización, observabilidad y operación de soluciones de AI, no al desarrollo directo de modelos.Trabajarás con tecnologías modernas en AWS, colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Ingeniería de Datos y Producto .ResponsabilidadesDiseñar, mantener y evolucionar la plataforma de AIOps que soporta:Modelos de Machine Learning en producciónSoluciones basadas en LLMs (RAGs, AI Agents)Casos de uso de Speech Analytics (ASR,



análisis de conversaciones y NLP)Construir y operar pipelines de ML y LLM con foco en:FiabilidadObservabilidadAutomatizaciónImplementar prácticas de LLMOps / AgentOps:Evaluación y observabilidad de modelos LLMGestión de promptsTrazabilidad y logging especializadoOrquestación de agentesAsegurar la operación continua de productos de IA mediante:AlertasDashboardsSLO/SLIEscalabilidadMecanismos de auto-remediaciónGestionar despliegues en entornos cloud (AWS principalmente).Trabajar con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).Colaborar estrechamente con data scientists e ingenieros de datos para llevar soluciones de IA a producción.Contribuir a la definición de estándares, automatización y buenas prácticas dentro del ecosistema de AI.RequisitosExperiencia en MLOps, AIOps, LLMOps o entornos similaresExperiencia trabajando con AWS (valorable Azure)Conocimientos de Docker y KubernetesExperiencia en pipelines de Mac

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