Misión del rolEl rol de Data Engineer es eminentemente técnico y de ejecución. Buscamos a alguien que disfrute escribiendo código, construyendo pipelines robustos y resolviendo con velocidad las necesidades cambiantes del negocio. El Data Engineer será el propietario técnico de Azure Data Factory (ADF) y dbt — las herramientas que dan vida al Data Lake de Snowflake — y será la pieza que permite al equipo moverse veloz sin romper nada. Su trabajo se mide en entregas reales: ETLs que funcionan, modelos que reflejan el negocio, y datos que llegan limpios y a tiempo a quien los necesita.Responsabilidades principalesTransformación y modelado de datos (dbt)Ser el referente técnico de dbt en el equipo: diseño de modelos, capas Staging / Intermediate / Mart, tests de calidad y documentación.Desarrollar y mantener los modelos Silver y Gold del Data Lake en coordinación con los responsables de dominio de datos.Establecer y hacer cumplir las convenciones de desarrollo (naming, lineage, testing,



materialización).Integrar dbt con las herramientas de observabilidad y gobierno del dato existentes.Contribuir a la arquitectura y roadmap del Dataplatform.Ingestión y orquestación (Azure Data Factory)Ser el owner técnico de los pipelines de ADF: diseño, despliegue, monitorización y resolución de incidencias.Gestionar la ingestión desde los sistemas fuente actuales (ERP, CRM, herramientas de Marketing, etc.) hacia la capa Bronze/Silver de Snowflake.Optimizar el rendimiento y coste de los pipelines existentes y diseñar los nuevos a medida que el scope crece.Calidad, Gobierno y colaboraciónAplicar una mentalidad Data Governance first: naming, linaje, clasificación y trazabilidad forman parte del trabajo, no son un paso posterior.Trabajar codo con codo con analistas de BI, marketing automation y el AI Taskforce para garantizar que el dato llega a tiempo y en condiciones.Actuar como contraparte técnica del proveedor externo de plataforma, velando por la coherencia y calidad de las entregas

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 IESE Business School
📍 Madrid