Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ingeniería y analítica de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un entorno ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera competente.
Tu misión y tu impacto
Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos. Trabajarás junto a Data Scientists, Data Analysts y equipos de negocio para asegurar que los datos llegan a tiempo, son fiables y están preparados para el análisis y el reporting.
Tu proactividad, autonomía y capacidad de comunicación serán clave para plantear las preguntas oportunas, resolver problemas complejos de forma independiente y proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos.
Lo que buscamos
- Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un puesto similar.
- Experiencia diseñando, programando y manteniendo DAGs en Apache Airflow.
- Dominio de BigQuery en la gestión de data warehouses.




- Experiencia con Dataform para gestionar transformaciones SQL versionadas y probadas.
- Dominio de Python para desarrollar código modular, limpio y reutilizable, integrando APIs y fuentes de datos heterogéneas.
- Experiencia en modelado de datos (esquemas en estrella, copo de nieve, Data Vault).
- Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software: Git, integración continua, testing de datos y documentación.
- Experiencia implementando controles de calidad y gobernanza del dato.
- Capacidad para optimizar el rendimiento y los costes de las consultas.

Lo que harás
Desarrollo de pipelines, orquestación y cloud
- Diseñar y mantener DAGs en Airflow para automatizar la ingesta de flujos de datos batch y near real-time.
- Gestionar e implementar soluciones analíticas en la nube, con foco en el almacenamiento y procesamiento masivo de datos.
- Gestionar el data warehouse en BigQuery y modelar y transformar los datos con

📌 Ingeniero de datos (Madrid)
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📍 Madrid