10 oct
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Vermont Solutions
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Madrid
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Vermont Solutions
Madrid
En Vermont Solutions buscamos un/a Analista Funcional con al menos 2 años de experiencia en entornos con Control-M, con visión global, capacidad de análisis y excelentes habilidades de comunicación.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Gestionar y realizar el seguimiento de procesos ejecutados mediante Control-M.
- Coordinar y ejecutar pruebas funcionales.
- Actuar como interlocutor/a entre usuarios de negocio y equipos técnicos.
- Analizar incidencias desde el punto de vista funcional y realizar el seguimiento hasta su resolución.
- Dar soporte operativo y validar entregables.
- Coordinar actividades relacionadas con cambios y evolutivos.
- Entender las necesidades de los usuarios y trasladarlas adecuadamente a los equipos técnicos.
¿Qué buscamos?
- 2+ años de experiencia en coordinación, ejecución de pruebas y gestión/operación con Control-M.
- Conocimientos avanzados de Control-M.
- Conocimientos de SQL Server.
- Conocimientos de Python a nivel suficiente para desenvolverse en el ambiente (no es necesario un perfil de desarrollo).
- Capacidad de análisis funcional y seguimiento de procesos.
- Buenas habilidades de comunicación, coordinación y relación con usuarios.
- Capacidad para trabajar como enlace entre equipos funcionales y técnicos.
- Inglés B1 (deseable B2).
¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Si buscas un nuevo proyecto, en Vermont Solutions estamos deseando conocerte
📌 Functional Analyst | Control M (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid