Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho cooperativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.Principal desafio:Conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desenvolvendo e colocando modelos de Machine Learning em produção, com foco em causalidade, escalabilidade, governança e geração de insights para o negócio.O que você fará por aquiConduzir o ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde o entendimento do problema até a entrega e acompanhamento de modelos em produção.Desenvolver modelos de Machine Learning tradicional e avançados, com foco em causalidade, utilizando Python, SQL e ferramentas de cloud.Implementar pipelines de dados e automações para treinamento,



versionamento e monitoramento de modelos em ambientes distribuídos.Elaborar análises exploratórias profundas, comunicar insights para áreas técnicas e de negócio e propor soluções baseadas em dados.Atuar como referência técnica no time, disseminando boas práticas, mentorando outros profissionais e colaborando em iniciativas estratégicas.Liderar a integração dos modelos com sistemas produtivos, avaliando performance e garantindo governança dos artefatos de machine learning.Participar de fóruns internos e externos para compartilhar conhecimento, tendências e inovações da área de ciência de dados.O que esperamos que você saibaProgramação avançada em Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow).Domínio de SQL para manipulação eficiente de grandes volumes de dados.Experiência com Spark ou Databricks para processamento distribuído.Vivência em cloud computing (AWS, Azure ou GCP).Utilização de

📌 Pessoa Especilista em Ciencia de Dados (España)
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