En Elite Sports 17, S.L., empresa valenciana respaldada por un potente holding australiano, desarrollamos e invertimos en proyectos relacionados con el deporte, la automoción, la tecnología y el entretenimiento.Actualmente buscamos un Ingeniero de Machine Learning y Visión Computacional para incorporarse a nuestro equipo de desarrollo e investigación aplicada.La persona seleccionada participará en el desarrollo de un proyecto tecnológico internacional basado en el análisis inteligente de imagen y vídeo. Buscamos un perfil capaz de trabajar con detección, seguimiento e identificación de múltiples personas y objetos en entornos dinámicos.Puesto 100 % PRESENCIAL en nuestra nueva nave industrial propia en Picanya, Valencia.Horario de lunes a viernes, de 9:00 a 18:00, con una hora de descanso para comer.Instalaciones de más de 2.000 m² con oficinas modernas, cocina equipada, duchas individuales, sala de descanso, televisión, sala de juegos, mesa de ping-pong y terraza chill-out con barbacoa.Contrato indefinido desde el primer día.Salario acorde con la experiencia y el nivel técnico demostrado.Ambiente de trabajo joven, técnico y multidisciplinar.Participación directa en el desarrollo y lanzamiento de un producto tecnológico propio.Proyectos internacionales con presencia en Australia, Canadá, Estados Unidos, EAU, Sudáfrica y otros mercados.Formación continua, desarrollo profesional y posibilidad de viajar a nuestras oficinas en el extranjero.Bonificaciones por rendimiento individual y de equipo.No se contempla trabajo remoto ni híbrido.Buscamos perfiles técnicos con experiencia práctica y capacidad para aportar valor desde el primer día.No buscamos un perfil centrado exclusivamente en IA generativa, prompting, RAG o modelos de lenguaje.Se valorarán proyectos profesionales, académicos o personales cuando incluyan una participación técnica claramente demostrable.Parte de la información técnica del proyecto está sujeta a confidencialidad.Buscamos un perfil técnico, resolutivo y orientado al detalle,



con capacidad para desarrollar soluciones reales de visión computacional y Machine Learning aplicadas al análisis de imagen y vídeo.La persona seleccionada trabajará en problemas relacionados con:Detección y seguimiento simultáneo de múltiples personas y objetos.Conservación de identidades durante cruces, oclusiones y desapariciones temporales.Análisis de trayectorias, movimientos e interacciones.Procesamiento temporal de secuencias de vídeo.Transformación de resultados visuales en datos estructurados.Optimización de modelos y pipelines para conseguir tiempos de procesamiento reducidos.Evaluación y mejora continua de la precisión del sistema.REQUISITOS IMPRESCINDIBLESExperiencia profesional trabajando con Python.Conocimientos sólidos de Computer Vision y tratamiento de imagen y vídeo.Experiencia práctica con OpenCV y PyTorch.Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de Deep Learning.Experiencia preparando, limpiando, estructurando y anotando datasets para IA.Conocimientos de detección, segmentación y pose estimation.Experiencia con modelos YOLO, preferiblemente YOLOv8, YOLO11 o arquitecturas similares.Conocimientos de tracking multiobjeto y asociación temporal de detecciones.Capacidad para evaluar modelos mediante métricas objetivas y realizar análisis de errores.Capacidad para optimizar el rendimiento y acelerar procesos de inferencia.Capacidad para escribir código limpio, modular, mantenible y eficiente.Mentalidad resolutiva y orientación práctica a resultados.Experiencia con ByteTrack, BoT-SORT, OC-SORT, DeepSORT u otros sistemas de tracking.Conocimientos de Re-Identification y conservación de identidades.Experiencia con RF-DETR, RT-DETR, RTMPose, ViTPose,



SAM u otros modelos modernos de visión.Experiencia analizando acciones o patrones temporales en vídeo.Conocimientos de homografías, calibración de cámaras y sistemas multicámara.Conocimientos de NVIDIA CUDA y optimización GPU.Experiencia con TensorRT y ONNX.Experiencia con DeepStream, GStreamer y FFmpeg.Experiencia utilizando Ultralytics, Roboflow, CVAT o herramientas similares.Conocimientos de Azure, AWS u otras infraestructuras cloud.Experiencia con Docker, APIs y MLOps.Conocimientos básicos de C++.Experiencia desplegando modelos de visión computacional en producción.Desarrollo y entrenamiento de modelos de visión computacional y Deep Learning.Desarrollo de sistemas de detección, seguimiento e identificación en imagen y vídeo.Preparación, limpieza, anotación y estructuración de datasets.Integración de información visual, espacial y temporal.Evaluación y comparación de modelos y estrategias de tracking.Análisis de falsos positivos, falsos negativos y cambios incorrectos de identidad.Desarrollo de pruebas de concepto y validación de nuevas soluciones.Optimización de pipelines y aceleración de procesos de inferencia.Integración de modelos con otros componentes de software.Generación de resultados estructurados para su incorporación a una plataforma.Documentación de experimentos, resultados y decisiones técnicas.Colaboración con equipos técnicos internacionales.Una persona que disfrute programando, experimentando y resolviendo problemas complejos.Que tenga iniciativa y sea capaz de transformar una idea en una primera implementación funcional.Que sepa comenzar con una solución sencilla y aumentar su complejidad cuando los resultados lo justifiquen.Que pueda evaluar de forma rigurosa si una solución funciona realmente.Que se adapte bien a un entorno técnico, dinámico y multidisciplinar.Que tenga curiosidad, atención al detalle y ganas de participar en el lanzamiento de un producto internacional.¿TE MOTIVAN LOS RETOS Y QUIERES DESARROLLAR PROYECTOS DE IMPACTO INTEGRAL?#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero Machine Learning Y Vision Computacional (Madrid)
🏢 Elite Sports 17
📍 Madrid