Buscamos un/a Senior Data Scientist con sólida experiencia en Machine Learning clásico y modelado predictivo, capaz de liderar el desarrollo, validación y revisión de modelos avanzados. El rol combina ejecución técnica hands-on con capacidad de diseño de soluciones, revisión de modelos existentes y acompañamiento a perfiles más junior. Participará activamente en la definición de estrategias analíticas orientadas a negocio. * Diseño, desarrollo y optimización de modelos predictivos avanzados de ML clásico. * Liderar proyectos de modelado de series temporales (forecasting, detección de anomalías, modelado multivariante). * Evaluación rigurosa de modelos (validación cruzada avanzada, análisis de sesgos, robustez). * Revisión y mejora de modelos existentes en producción. * Definición de buenas prácticas de modelado y estándares técnicos. * Interlocución con equipos de negocio y stakeholders técnicos. * Mentoría técnica a perfiles junior. * 4-6+ años de experiencia como Data Scientist. * Experiencia sólida en Machine Learning clásico: Regresión avanzada y regularización (L1/L2),



Árboles de decisión, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Modelos de clasificación y regresión a escala... * Experiencia avanzada en series temporales: ARIMA/SARIMA, Prophet, Modelos multivariantes... * Dominio avanzado de Python. * Experiencia con librerías: Scikit-learn, Pandas, NumPy, Statsmodels, XGBoost / LightGBM... * Experiencia en evaluación de modelos y selección de features. * Conocimiento de pipelines reproducibles y buenas prácticas de desarrollo. * Nivel de inglés mínimo B2 (participación en reuniones técnicas). Se valorará: * Experiencia en entornos productivos y despliegue de modelos. * Conocimientos de MLOps. * Experiencia en entornos cloud. * SQL avanzado. Trabajar con nosotros te aportará: * Rol con impacto real en decisiones estratégicas. * Participación en proyectos de analítica avanzada. * Entorno técnico exigente y participativo. * Modelo híbrido en

📌 Senior Data Scientist con GCP (Madrid)
🏢 agap2 Spain
📍 Madrid