10 oct
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Deutsche Telekom
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Granada
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Deutsche Telekom
Granada
NVIDIA und die Deutsche Telekom entwickeln gemeinsam die weltweit erste industrielle KI-Cloud für europäische Hersteller. Diese KI-Fabrik in Deutschland wird 10.000 GPUs auf NVIDIA DGX B200-Systemen und RTX Pro Servern hosten. Die Deutsche Telekom bietet eine sichere, souveräne und schnelle Infrastruktur, einschließlich Rechenzentren, Betrieb, Sicherheit und KI-Lösungen. Der Expert Dev Ops Engineer berät die funktionale Organisation bei der Implementierung von Dev Ops-Prinzipien in Bezug auf Kultur und Technologien. Der Stelleninhaber erstellt Prototypen und Konzepte für die weitere Automatisierung der zugewiesenen Technologie und treibt kontinuierliche Verbesserungen voran. Der Dev Ops Engineer ist für den gesamten Lebenszyklus von Continuous Integration/Continuous Deployment Pipelines und Infrastructure as Code Ansätzen verantwortlich. Aufgaben Design, Entwicklung, Test, Implementierung und Support von IKT-Komponenten und -Anwendungen, um ein qualitativ hochwertiges Standardproduktportfolio auf der KI-Cloud-Plattform bereitzustellen Entwicklung von Konzepten, Prozessen und Methoden für Automatisierung, Optimierung und Standardisierung zur Erfüllung von Effizienz- und Automatisierungsanforderungen Beratung und Bereitstellung von Projektlieferungen zur Erfüllung des Projektumfangs Eigenverantwortung für Wartung und Support der Weiterentwicklung der Produkt-Pipelines mit weiteren Ebenen der Wertschöpfungskette, Anbindung der Pipeline an verschiedene Plattformen und Infrastrukturen, Integration verschiedener Plattformen und Infrastrukturen in die Pipeline,
Ursachenanalyse von Pipeline-Laufzeitfehlern Entwicklung und Implementierung der Architektur von Services basierend auf den Anforderungen der KI-Cloud-Plattform Lösung und Koordination von Aktivitäten über verwandte Technologien und außerhalb des eigenen Teams hinweg Einrichtung und Verwaltung der Integration mit Partneranwendungen Dein Profil Wir suchen einen Expert Dev Ops Engineer mit ausgeprägter Expertise in Kubernetes, Automatisierungstools, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code sowie exzellenten Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten zur Unterstützung der Entwicklung der AI Cloud-Plattform. Muss-Kriterien Gute Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien Erfahrung mit Skriptsprachen (Python/Bash) Erfahrung mit Automatisierungstools und automatisierten Deployments (Ansible / Salt-stack / Terraform / Helm) Erfahrung mit CI/CD in einer Kubernetes-Umgebung und Repository-Management Kenntnisse in der Automatisierung mit Git (Git Hub, Git Lab) und CI/CD-Tools wie Git Hub Actions oder Git Lab CI/CD Erfahrung mit Linux OS Erfahrung mit Monitoring- und Visualisierungstools (Grafana, Prometheus)
Englischkenntnisse auf B2-Niveau Gute Kommunikationsfähigkeiten Analytisches Denken Teamfähigkeit Präsentationsfähigkeiten Verhandlungsgeschick Grundlegende Projektmanagement-Kenntnisse Grundlegende Führungsfähigkeiten Fortgeschrittene Kenntnisse im Qualitätsmanagement Von Vorteil Deutschkenntnisse Über uns T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Arbeitsumfeld & Flexibilität Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit,...) Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort) Versátil Arbeitszeiten Wachstum & Entwicklung Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch & Deutsch) Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days Vergütung & Benefits Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens- und Unfallversicherung Sozialfonds Wohlbefinden & Freizeit 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness) 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub #J-18808-Ljbffr
📌 Expert devops engineer (m/w/d) für industrial ai cloud (Granada)
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