- Liderar un equipo internacional de ingenieros para desarrollar y entregar soluciones innovadoras a los desafíos más complejos de nuestros clientes estratégicos.
- Definir y liderar la dirección técnica de proyectos complejos, diseñando la solución tecnológica adecuada y garantizando la calidad de los enfoques y tecnologías utilizadas.
- Gestionar proyectos técnicos de principio a fin, definiendo alcance, objetivos y entregables.
- Elaborar planes de proyecto completos, incluyendo cronogramas, asignación de recursos y análisis de riesgos.
- Identificar y gestionar riesgos del proyecto, desarrollando planes de contingencia para afrontar obstáculos imprevistos y mantener el avance de las iniciativas.
- Liderar y motivar equipos multidisciplinares, proporcionando orientación para garantizar el cumplimiento eficiente de los objetivos del proyecto.
- Supervisar el rendimiento de los proyectos y adoptar medidas proactivas para asegurar la entrega de soluciones de alta calidad.
- Elaborar documentación, supervisar y reportar el estado de los proyectos y evaluar la calidad y precisión de la documentación.
- Mantener una comunicación clara y transparente con las partes interesadas, miembros del equipo y dirección para informar sobre avances, hitos y posibles riesgos.
- Colaborar con otros responsables y gestores de proyectos para coordinar iniciativas transversales.
- Comprender los objetivos estratégicos y tácticos de los clientes y participar activamente en el desarrollo e implementación de soluciones de negocio.
- Contribuir a la estrategia tecnológica aportando conocimiento sobre clientes, tendencias y tecnologías.

- Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial,



Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Física, Ingeniería o áreas relacionadas, junto con más de 5 años de experiencia competente relevante.
- Más de 2 años de experiencia gestionando proyectos y liderando equipos de ingeniería en empresas tecnológicas.
- Más de 3 años de experiencia práctica en ciencia de datos, IA generativa, deep learning (visión por computador, LLMs, etc.) o ingeniería de software en entornos industriales.
- Experiencia demostrable en el diseño e implementación de sistemas de Machine Learning o IA, incluyendo soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation) e IA Agéntica, así como su despliegue en entornos cloud de producción.
- Experiencia demostrable con modelos LLM, incluyendo técnicas de fine-tuning, alineamiento, poda (pruning) y compresión de modelos.
- Dominio de Python, Docker y Git.
- Experiencia en el uso de flujos de trabajo y funcionalidades de GitHub o GitLab.
- Sólido conocimiento de metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.
- Excelentes habilidades de liderazgo para motivar y coordinar equipos multidisciplinares.
- Excelentes capacidades de comunicación y relación interpersonal para fomentar la colaboración y mantener relaciones sólidas con clientes.
- Capacidad organizativa y de gestión del tiempo, con gran atención al detalle.
- Dominio completo de español e inglés.

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