Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ingeniería y analítica de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un entorno ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera profesional. Tu misión y tu impacto

Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos. Trabajarás junto a Data Scientists, Data Analysts y equipos de negocio para asegurar que los datos llegan a tiempo, son fiables y están preparados para el análisis y el reporting. Tu proactividad, autonomía y capacidad de comunicación serán clave para plantear las preguntas oportunas, resolver problemas complejos de forma independiente y proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos. Lo que buscamos

Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un puesto similar. Experiencia diseñando, programando y manteniendo DAGs en Apache Airflow. Dominio de BigQuery en la gestión de data warehouses. Experiencia con Dataform para gestionar transformaciones SQL versionadas y probadas. Dominio de Python para desarrollar código modular, limpio y reutilizable, integrando APIs y fuentes de datos heterogéneas. Experiencia en modelado de datos (esquemas en estrella, copo de nieve, Data Vault). Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software: Git, integración continua, testing de datos y documentación. Experiencia implementando controles de calidad y gobernanza del dato. Capacidad para optimizar el rendimiento y los costes de las consultas. Lo que harás





Desarrollo de pipelines, orquestación y cloud

Diseñar y mantener DAGs en Airflow para automatizar la ingesta de flujos de datos batch y near real-time. Gestionar e implementar soluciones analíticas en la nube, con foco en el almacenamiento y procesamiento masivo de datos. Gestionar el data warehouse en BigQuery y modelar y transformar los datos con Dataform. Desarrollar en Python procesos de procesamiento, limpieza y manipulación de datos, integrando APIs y fuentes heterogéneas. Arquitectura de datos, modelado y buenas prácticas

Definir y construir esquemas de datos optimizados para el análisis, el reporting y su consumo por científicos de datos y analistas de negocio. Aplicar estándares de desarrollo: control de versiones, integración continua, testing de datos y documentación clara. Optimizar el rendimiento y los costes de las consultas. Implementar controles automáticos que aseguren la integridad, consistencia y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Identificar cuellos de botella y proponer soluciones de punta a punta. Colaborar con stakeholders de negocio y perfiles técnicos para aclarar requisitos y dar respuesta a sus necesidades. Tu mindset y soft skills





Autonomía y criterio propio para abordar retos analíticos e infraestructurales. Proactividad e iniciativa para anticiparte a las necesidades del equipo y proponer mejoras. Comunicación efectiva: capacidad para hacer las preguntas adecuadas y aclarar requisitos. Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas. Actitud colaborativa con perfiles técnicos y de negocio. Interés por mantenerte al día de las mejores prácticas del sector. Se valorará especialmente

Experiencia con Google Cloud Platform (GCP). Experiencia en proyectos del sector retail. Nivel de inglés profesional. ¿Por qué unirte a nosotros?

Crecimiento profesional: el 70 % de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones junior. Formación continua: acceso a nuestra Technology Academy, cursos en Udemy, webinars y certificaciones financiadas por la compañía. Flexibilidad: opciones de trabajo en remoto, políticas de trabajo flexible y beneficios sociales, como tickets restaurante, transporte, ayuda guardería y protegido médico privado. Bienestar: nuestro programa WeCare acompaña a los empleados en situaciones críticas. Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para potenciar tanto las habilidades técnicas como las competencias profesionales. En Amaris Consulting, estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo. Damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, edad o cualquier otra característica.

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📌 Ingeniero de datos (Sevilla)
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