Te apasiona diseñar plataformas de datos e inteligencia artificial que conecten estrategia, negocio y tecnología? ¿Te motiva liderar la evolución de un Data Hub corporativo, gobernado y escalable, preparado para analítica avanzada, machine learning e IA generativa?

¿Quieres impulsar soluciones agénticas seguras y reutilizables en una compañía líder del sector energético global?

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¿Qué vas a hacer?

Serás responsable de definir y evolucionar la arquitectura objetivo de la plataforma corporativa de i-DE del dato e inteligencia artificial, asegurando que sea escalable, gobernada y preparada para casos de uso analíticos, machine learning, IA generativa y agentes de IA.

Conectarás estrategia, negocio y tecnología para modernizar el entorno de datos sobre un lakehouse en Databricks, integrar el gobierno funcional en Informatica IDMC y habilitar una capa de contexto reutilizable para soluciones agénticas sobre Azure AI Foundry, garantizando trazabilidad, seguridad, calidad y control de acceso de extremo a extremo.

Funciones y Responsabilidades

Definir y evolucionar la arquitectura de referencia del Data Hub para analítica avanzada, MLOps, IA generativa y agentes de IA.

Diseñar el despliegue del lakehouse sobre Databricks con arquitectura medallion, gobierno técnico y una operación escalable.

Integrar el gobierno funcional del dato en Informatica IDMC con catálogo, glosario, calidad, linaje y flujos de acceso.

Asegurar la integración entre Databricks, Unity Catalog, Informatica IDMC y el ecosistema corporativo.

Definir los patrones de integración y el modelo operativo del Data Hub, coordinando negocio, arquitectura, plataforma, seguridad, datos y proveedores.

Liderar la integración con sistemas legacy y fuentes corporativas, especialmente SAP y Oracle, garantizando sostenibilidad técnica y trazabilidad.

Impulsar una capa de contexto común para asistentes y agentes de IA, conectada a datos certificados y políticas de acceso.

Definir patrones de uso de Azure AI Foundry para IA generativa, RAG y orquestación de agentes en un entorno empresarial.





Establecer estándares de seguridad, observabilidad, cumplimiento y control de costes desde el diseño.

Asegurar que los datos lleguen al consumo con calidad, linaje, seguridad y permisos aplicados de extremo a extremo.

Promover estándares, patrones reutilizables y mejora continua para acelerar la adopción sostenible del Data Hub.

¿Qué estamos buscando?

Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Telecomunicaciones o titulaciones equivalentes.

Experiencia sólida como arquitecto/a de soluciones o arquitecto/a empresarial en entornos corporativos complejos.

Idiomas: Inglés. Valorable nivel C1.

Conocimientos técnicos

Experiencia demostrable en plataformas modernas de datos, preferiblemente Databricks sobre Azure.

Conocimiento práctico de arquitecturas lakehouse, enfoque medallion y diseño de productos de dato.

Conocimiento de gobierno del dato, catálogo, glosario, linaje, calidad, permisos y trazabilidad, idealmente con Informatica IDMC y Unity Catalog.

Experiencia en integración con sistemas legacy, especialmente SAP y Oracle, y en arquitecturas híbridas con dependencias on-premise.

Experiencia real en industrialización de inteligencia artificial: ML, MLOps, IA generativa, RAG, copilotos o agentes.

Conocimiento de Azure AI Foundry y de su aplicación en arquitecturas empresariales de IA.

Conocimiento de seguridad, observabilidad, cumplimiento y control de costes en plataformas de datos e IA.

Experiencia con CI/CD, automatización de despliegues y operación escalable de plataformas.

Capacidad para definir arquitecturas objetivo, patrones de integración y modelos operativos implantables.

Competencias

Visión estratégica y orientación a resultados.





Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones implantables, escalables y gobernadas.

Capacidad analítica y resolución de problemas complejos.

Liderazgo transversal y coordinación de equipos multidisciplinares.

Comunicación eficaz con interlocutores de negocio, tecnología, seguridad y proveedores.

Capacidad de influencia y gestión de stakeholders.

Orientación a la mejora continua, la reutilización y la adopción sostenible.

Otros requisitos valorables

Experiencia en utilities o en otros entornos regulados.

Experiencia en modelos operativos federados de datos.

Experiencia en modernización de DWH legacy hacia plataformas lakehouse orientadas a producto de dato.

Experiencia en creación de capas de contexto común para asistentes y agentes de IA.

Conocimiento de arquitectura empresarial, gobierno por diseño y patrones reutilizables.

Capacidad para convertir el Data Hub en el punto único de acceso al dato y preparar la plataforma para desplegar agentes de IA de forma segura, reutilizable y escalable.

¿Qué ofrecemos?

Te incorporarás a una empresa del IBEX 35 con presencia internacional y más de 40.000 empleados/as.

Disfrutarás de un salario competitivo, beneficios sociales y medidas de conciliación.

Entre otras medidas de conciliación, trabajamos con jornada continuada todo el año, con horario flexible de entrada y salida.

Trabajarás en un equipo ágil y altamente cualificado, en un entorno de trabajo internacional y con proyectos innovadores.

Tendrás un Programa de bienvenida, donde podrás conocer la empresa a nivel integral y su funcionamiento.

Nuestro proceso de selección

En Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación , edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.

Fecha de finalización de la publicación

1. 10-2026

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📌 ARQUITECTO/A IA in Spain, Madrid
🏢 Iberdrola Renewables
📍 Madrid