En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning. No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación: Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS ¿Qué harás? * Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI. * Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados. * Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos. * Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación. * Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog. * Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure. * Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes. * Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps. * Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure. * Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma. * Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos. * Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps. Imprescindibles * Experiencia profesional con Python. * Desarrollo de APIs backend con FastAPI. * Experiencia práctica con MLflow. * Experiencia real trabajando con Azure Databricks. * Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma. * Experiencia en Microsoft Azure. * Experiencia con AKS / Kubernetes. * Desarrollo e integración de APIs REST. * Docker. * Azure DevOps / CI-CD. * Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos. Será un plus * Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy. * Databricks SDK / REST APIs. * Databricks Asset Bundles. * Terraform. * Azure Key Vault y App Configuration. * ADLS Gen2. * Azure SQL / SQL Server. * Managed Identity, Service Principal y Entra ID. * Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana. * pytest y testing de APIs. * Azure Event Hubs / Kafka. ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: * Contratación inicialmente prevista de 1 año. * Plan de Formación y certificaciones técnicas. * Crecimiento profesional y plan de carrera definido. * Flexibilidad horaria * Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...). * Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte! #J-18808-Ljbffr

📌 Backend MLOps Engineer (Madrid)
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📍 Madrid