10 oct
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Logicalis Spain
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Zaragoza
10 oct
Logicalis Spain
Zaragoza
En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del Diseñar arquitecturas agénticas: agentes individuales, orquestación multiagente, planificación, memoria y uso de herramientas. Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, Agent Core, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, Lang Graph o similares. Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions. Construir pipelines RAG con bases vectoriales (Open Search Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).
Definir estrategias de evaluación y observabilidad: calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y buenas prácticas de seguridad, incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop. Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD. Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción.REQUISITOS 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.1+ año implementando soluciones con LLMs en producción,
preferiblemente agentes o flujos con herramientas. Experiencia sólida en AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y de Python (Type Script es un plus).
Conocimiento de patrones agénticos: ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto. Experiencia con IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD. Inglés profesional B2 o superior.VALORABLE Certificaciones AWS: Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner. Experiencia con MCP y A2A. Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs: Ragas, Deep Eval, Bedrock en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados. Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes.BENEFICIOS Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía .
Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España. Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del de acogerse a planes de retribución adaptable (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
Seguro médico y GYMPASS .
Planes de formación adaptados a cada perfil ( cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...).
Portal de descuentos especiales para empleados. Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.
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📌 Ai Engineer (Zaragoza)
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