10 oct
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Capgemini Engineering
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Madrid
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Capgemini Engineering
Madrid
Descripción Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Descripción Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior. Actualmente buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) para incorporarse a un proyecto estratégico del sector energético, en modalidad híbrida y con ubicación en Madrid o Barcelona . ¿Cuál será tu rol? Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa enfocadas a retos de negocio complejos. Crear asistentes virtuales, copilotos empresariales y agentes autónomos basados en Large Language Models (LLMs). Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizando motores de búsqueda semántica y bases de conocimiento.
Implementar estrategias avanzadas de Prompt Engineering, evaluación y optimización de modelos generativos. Desarrollar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning para casos de uso avanzados. Definir métricas y marcos de evaluación para medir calidad, relevancia, precisión y seguridad de las respuestas generadas. Liderar pruebas de concepto (Po Cs) y llevar soluciones a producción aplicando buenas prácticas de MLOps y LLMOps. Colaborar con equipos multidisciplinares de datos, arquitectura y desarrollo para impulsar la adopción de IA Generativa. Tu perfil Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines. Más de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial. Más de 2 años de experiencia trabajando con tecnologías de IA Generativa. Experiencia demostrable con: LLMs RAG Prompt Engineering Embeddings Fine-tuning Evaluación de LLMs Sistemas multiagente Experiencia desarrollando soluciones desde la fase de exploración hasta producción. Conocimientos sólidos de Python (Pandas, Num Py, Scikit-learn, Py Torch y/o Tensor Flow). Experiencia con Git, APIs REST y metodologías ágiles. Experiencia trabajando en entornos AWS. Nivel de inglés B2 o superior. Se valorará Experiencia liderando iniciativas de IA Generativa en entornos empresariales. Conocimientos de MLOps, LLMOps y monitorización de modelos en producción. Experiencia con bases de datos vectoriales y motores semánticos. Conocimientos de Lang Chain, Lang Graph, Llama Index o frameworks similares.
Participación en proyectos de transformación digital e innovación. Certificaciones cloud o de Inteligencia Artificial. Valoramos todas las candidaturas y ofrece formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte! ¿Qué te gustará de trabajar aquí? Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...) Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...) Confiable de Vida y Accidentes. 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. ¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcán desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo! #J-18808-Ljbffr
📌 Ds ia gen (Madrid)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Madrid