Deine Aufgabe

Wir suchen eine erfahrene Fachkraft, um unsere Kubernetes-native Automatisierungslösung OCAS (Operator-based Cloud Automation Solution) für die Telekom Cloud-Umgebung zu entwerfen und zu erweitern. OCAS bietet vollständig deklaratives Lifecycle-Management (Deploy, Configure, Update, Teardown) für containerisierte Anwendungen/CNFs unter Verwendung von CRDs, Controllern und GitOps mit FluxCD. Integrationen umfassen Vault/ESO, Kafka, Logging Operator, Telegraf, GitLab/Artifactory.

Arbeitsumfang

Im Allgemeinen umfasst der Arbeitsumfang die Erstellung von Lösungs- und Funktionskonzepten auf Basis der vorgeschlagenen Lösungen und Projektaufträge, einschließlich Grundfunktionalitäten, erforderlicher Modelle, Schnittstellendesign, Migrationskonzept, Ausweich- und Rückfallszenarien.

Aufgaben
- Design, Implementierung und Test von produktionsreifen Kubernetes-Operatoren (Go, controller-runtime/Kubebuilder oder Operator SDK) mit getesteten CRDs, einschließlich CNF LCM Operator, Service LCM Operator, Infrastructure Provisioning Operator,



Test-Automation-Framework Handler und Helm CNF Operator/Wrapper
- Definition der Reconciliation-Logik, Status/Events, Finalizers und Implementierung idempotenter, resilienter Controller für die Ziellösung
- Design, Implementierung und Test von Configuration-as-Data, einschließlich Templates, umgebungsspezifischem Rendering und Git-basierten Workflows
- Design, Implementierung und Test funktionierender Integrationen mit Kafka, Logging Operator und Telegraf
- Erstellung, Aufbau und Test gemeinsamer Parametermodelle („Kundenprofil") und Config-Builder für operatorübergreifende Parameterinjektion
- Erstellung und Optimierung von GitOps-Repositories mit FluxCD (Multi-Env/Multi-Cluster) mit Release-Templates, Helm/Kustomize Overlays, Release-Definitionen und Inventory-CRDs
- Spezifikation, Entwicklung und Test eines vollautomatisierten CNF-Lifecycles, einschließlich In-Service-Upgrades, Dependency-Management (blocking/non-blocking),

📌 DevOps Engineer (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid