Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ciencia de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un entorno ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera competente.

? Tu misión y tu impacto
Como Senior Data Scientist, serás responsable de llevar modelos de Machine Learning e IA Generativa desde la fase de experimentación hasta su despliegue en producción, garantizando código limpio, automatización y rigor en la evaluación. Trabajarás junto a equipos de tecnología y negocio para construir sistemas que predigan de forma eficiente en entornos reales y soluciones de IA que respondan basándose en datos corporativos fiables.
Tu experiencia combinando Machine Learning clásico con el estado del arte de la IA Generativa, junto con tu capacidad de liderazgo, será clave para el éxito de los proyectos.

✅ Lo que buscamos
• Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, ML Engineer o en un puesto similar.
• Aplicación avanzada y despliegue de modelos supervisados (p. ej.



Random Forest) y no supervisados (p. ej. K-Means).
• Dominio de técnicas de validación como la validación cruzada y experiencia con métricas de evaluación especializadas, más allá del accuracy.
• Experiencia en feature engineering avanzado y en el tratamiento de conjuntos de datos altamente desbalanceados.
• Dominio de Python y Scikit-Learn para construir pipelines estructurados, limpios y modulares.
• Noción sólida de arquitectura de software para empaquetar modelos, automatizar su entrenamiento y asegurar su escalabilidad en producción. Excluyente el perfil puramente “de notebook”.
• Experiencia demostrable configurando LLMs con function calling y uso de herramientas, garantizando salidas estructuradas (p. ej. JSON).
• Dominio de frameworks como LangChain o LlamaIndex para construir flujos conversacionales, de razonamiento y agentes autónomos.
• Conocimiento profundo de embeddings, bases de

📌 Científico de datos (Madrid)
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