Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ingeniería y analítica de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un ambiente ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera profesional.

? Tu misión y tu impacto

Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos. Trabajarás junto a Data Scientists, Data Analysts y equipos de negocio para asegurar que los datos llegan a tiempo, son fiables y están preparados para el análisis y el reporting.
Tu proactividad, autonomía y capacidad de comunicación serán clave para plantear las preguntas oportunas, resolver problemas complejos de forma independiente y proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos.

✅ Lo que buscamos
• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un puesto similar.
• Experiencia diseñando, programando y manteniendo DAGs en Apache Airflow.
• Dominio de BigQuery en la gestión de data warehouses.




• Experiencia con Dataform para gestionar transformaciones SQL versionadas y probadas.
• Dominio de Python para desarrollar código modular, limpio y reutilizable, integrando APIs y fuentes de datos heterogéneas.
• Experiencia en modelado de datos (esquemas en estrella, copo de nieve, Data Vault).
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software: Git, integración continua, testing de datos y documentación.
• Experiencia implementando controles de calidad y gobernanza del dato.
• Capacidad para optimizar el rendimiento y los costes de las consultas.

? Lo que harás
Desarrollo de pipelines, orquestación y cloud
• Diseñar y mantener DAGs en Airflow para automatizar la ingesta de flujos de datos batch y near real-time.
• Gestionar e implementar soluciones analíticas en la nube, con foco en el almacenamiento y procesamiento masivo de datos.
• Gestionar el data warehouse en BigQuery y modelar y transformar los

📌 Ingeniero de datos (Madrid)
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📍 Madrid