Senior AI Platform Engineer (Madrid)

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09 oct
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evoila
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Madrid

(Senior) AI Platform Engineer (m/f/d)
Buscamos un perfil (Senior) AI Platform Engineer con experiencia para diseñar, Implementar y mejorar plataformas modernas, escalables y orientadas a IA y Machine Learning. Trabajarás con Kubernetes, infraestructuras GPU, automatización e Infraestructura como Código (IaC), así como con procesos modernos de CI/CD y MLOps, tanto en entornos on-premises como en la nube.
Te esperan proyectos variados para clientes de múltiples sectores y un equipo comprometido y apasionado por construir la próxima generación de soluciones de inteligencia artificial. Si deseas aportar tu experiencia a proyectos innovadores, esperamos tu candidatura
Quiénes somos
evoila es un líder europeo especializado en Cloud Infrastructure, Cloud Native, Data & AI y App Modernization, con un resistente crecimiento en España. Colaboramos con empresas medianas y grandes para diseñar y construir infraestructuras cloud modernas, escalables y seguras.
Somos partners reconocidos de VMware, Microsoft y otros líderes del sector.



¿Nuestro enfoque? Nada de palabrería—solo competencia y resultados.
En evoila, te esperan proyectos emocionantes, donde desarrollarás e implementarás soluciones innovadoras para clientes de diversas industrias.
Tus responsabilidades
• Diseñar, implementar y operar plataformas y servicios de IA/ML altamente disponibles, principalmente sobre Kubernetes, en entornos on-premises, híbridos y cloud.
• Diseñar e implementar infraestructuras GPU escalables en clústeres Kubernetes, incluyendo mecanismos avanzados de programación y compartición de GPU (por ejemplo: Kueue, KAI Scheduler, Run:ai, NVIDIA MIG o time-slicing), con especial atención a la optimización de costes y recursos.
• Implementar y mantener servicios de inferencia y despliegue de modelos (por ejemplo: vLLM, NVIDIA Triton, KServe, NVIDIA NIM o Ray), tanto para modelos tradicionales de Machine Learning como para Large Language Models (LLMs).
• Desarrollar y operar procesos de MLOps y LLMOps para s

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