Data Engineer

Modalidad: 100% Remoto
Experiencia: Mínimo 2 años

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un ambiente tecnológico internacional.
La persona seleccionada trabajará con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Apache Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow, colaborando con distintos equipos para asegurar la calidad, integración y operación de los pipelines de datos.

Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.
• Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.
• Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
• Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.
• Brindar soporte en incidentes de producción,



análisis de causa raíz y mejora continua de los procesos operativos.
• Colaborar con equipos ágiles, equipos funcionales y equipos de soporte de producción para generar valor para el negocio.

Requisitos obligatorios
• Al menos 2 años de experiencia en roles similares.
• Experiencia demostrable con Java, Spark, Scala y SQL (más de 2 años).
• Experiencia con Azure Databricks y Apache Airflow.
• Experiencia en el uso de herramientas basadas en IA para mejorar la productividad en el desarrollo.
• Integración continua (Git, GitHub Actions).
• Computación en la nube: Azure y AWS.
• Experiencia con AWS EMR.
• Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad (Fortify, Sonar, Raptor, etc.).
• Nivel mínimo de inglés: B2.

Amazon EMR Avanzado Obligatorio
MySQL Avanzado Obligatorio
Microsoft Azure Avanzado Obligatorio
Apache Spark Avanzado Obligatorio
Data Ingestion & Transformation Avanzado Opcional
Report

📌 Data Engineer (España)
🏢 Metrica
📍 España