Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.
Requisitos imprescindibles
• Mínimo 1 año de experiencia profesional en funciones relacionadas con redes, infraestructuras o tecnologías inalámbricas.
• Nivel intermedio en operaciones de tecnologías inalámbricas.
• Nivel intermedio en operaciones de Cisco Routing & Switching.
• Titulación de Grado en un área de estudios relacionada con el puesto. [ESPECIFICAR TITULACIÓN CONCRETA].
• Español: mínimo B2.
• Inglés: mínimo B2.

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

Requisitos valorables




• Nivel intermedio en monitorización de infraestructuras.
• Nivel intermedio en JIRA para gestión y seguimiento de tickets.
• Capacidad avanzada para la resolución de problemas técnicos.
• Nivel intermedio de conocimientos sobre principios de seguridad de redes.
• Nivel inicial en análisis del rendimiento de infraestructuras y redes.

Beneficios y compensaciones
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros ventajas como:
• Seguro médico, de Vida y accidentes
• Servicio médico y programas de bienestar
• Programa de retribución flexible y compra de acci

📌 Network Engineer (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid