Sobre Tendios

Somos Tendios, una startup de rápido crecimiento nacida en 2023 en el corazón de Barcelona. Nuestra misión es revolucionar el mundo de la contratación pública para empresas e instituciones.

Nuestra plataforma SaaS impulsada por inteligencia artificial ayuda a empresas a ganar más licitaciones y a entidades públicas a crear y gestionar licitaciones de forma más eficiente. Trabajamos con entidades como el Principado de Asturias, Renfe, Acciona o Telefónica, entre otras. Lo hacemos a través de dos productos:

- Tendios Bid— para empresas que participan en licitaciones públicas: buscador, alertas, pipeline de oportunidades y workflows para ganar más concursos.

- Tendios Create— para organizaciones públicas que crean y publican licitaciones: creación de expedientes y redacción de pliegos asistida por IA.

La IA no es un añadido en nuestros productos: es el núcleo. Redacción asistida, propuestas generadas, análisis automático de documentos y flujos conversacionales están en el centro de la experiencia. Buscamos a alguien que diseñe con esa mentalidad, no alrededor de ella.

Como un equipo joven y ambicioso, valoramos la energía, la creatividad y la colaboración. Si te apasiona la innovación y quieres tener un impacto real, nos encantaría que te unas a nosotros para redefinir cómo las empresas optimizan sus procesos de licitación pública.

El rol

Buscamos a alguien que sea el dueño de producto de todo el ciclo del dato: desde que se captura en la fuente (collectors) hasta que llega el cliente como valor (listas, directorios, análisis de mercado y Tender Intelligence).

Es un rol híbrido: lidera un equipo técnico de scraping/collectors y, al mismo tiempo, define y entrega la capa de producto de analítica de mercado que usan los clientes de Bid. Es un puesto con mucho impacto directo: la calidad del dato condiciona la activación, la retención y la propuesta de valor de Tendios.

Responsabilidades

1. Gestión del equipo de Collectors

- Liderar y priorizar el trabajo del equipo de collectors (licitaciones, legislación, resoluciones y otras fuentes de contratación pública).

- Definir el roadmap de cobertura: nuevas fuentes, nuevos países/territorios, nuevos tipos de documento y mayor profundidad de campos.

- Evaluar la viabilidad y el valor de cada fuente (campos disponibles, frecuencia de actualización, estabilidad, coste de mantenimiento) antes de comprometer trabajo.

- Gestionar el backlog, el ritmo de entrega y la coordinación con Ingeniería y Data & AI.

- Garantizar la operación: monitorización de collectors,



respuesta ante roturas de fuentes, SLAs de frescura y cobertura.

- Dar visibilidad al resto de la empresa sobre qué datos tenemos, con qué calidad y qué limitaciones.

2. ETL y Data Quality a nivel de producto

- Definir qué significa "dato de calidad" para Tendios: completitud, exactitud, consistencia, frescura, deduplicación y normalización.

- Establecer métricas y umbrales de calidad (por fuente, por país, por campo) y hacerles seguimiento con dashboards y alertas.

- Priorizar las mejoras del ETL en función del impacto en el producto: enriquecimiento, normalización de entidades (organismos y empresas), clasificación (CPV, tipologías, estados) y resolución de duplicados.

- Traducir problemas de calidad de dato en impacto de negocio (ruido en alertas, resultados irrelevantes, análisis incorrectos) y escalarlos con criterio.

- Definir la política de ciclo de vida del dato: estados de licitación, cambios, modificaciones, adjudicaciones y formalizaciones.

- Ser el punto de referencia para evaluar la readiness de nuevos mercados en términos de calidad y disponibilidad de datos.

3. Producto de analítica de mercado y oportunidades de cliente

- Ser el dueño de producto de:

- Analítica interna de las oportunidades de las empresas

- Directoriosde empresas y de entidades públicas.

- Tender Intelligence: análisis de mercado, competencia, comportamiento de compradores, históricos de adjudicación y detección de oportunidades para cada cliente.

- Descubrir necesidades reales de los Bidders (comerciales, responsables de licitaciones, dirección) y convertirlas en propuestas de producto claras.

- Escribir PRDs orientados a producto (qué y por qué, flujos, reglas, estados y resultados esperados), sin entrar en cómo se implementa.

- Definir métricas de éxito, plan de medición y experimentos; analizar el uso con herramientas de analítica de producto.

- Colaborar con Diseño e Ingeniería en todo el ciclo: discovery, definición, entrega, lanzamiento y mejora continua.

- Conectar la analítica de mercado con el resto del producto (buscador, alertas, pipeline) para que el dato se convierta en decisiones y no en pantallas aisladas.

Objetivos del rol





- Aumentar la cobertura y la frescura del dato de las fuentes críticas.

- Reducir de forma sostenida las incidencias de calidad de dato que llegan a cliente.

- Lanzar y hacer crecer el uso de la analítica de mercado de la aplicación.

Requisitos

Imprescindibles

- 4+ años como Product Manager, idealmente en productos de datos, plataformas B2B SaaS o marketplaces de información.

- Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos (scraping, data engineering o similar), con capacidad de priorizar y desbloquear.

- Comprensión sólida de pipelines de datos (captura, transformación, carga), modelado de entidades y calidad de dato. No hace falta programar, sí hablar con fluidez con quien lo hace.

- Capacidad analítica: SQL a nivel de consulta y uso cómodo de herramientas de analítica de producto y BI.

- Buena redacción de especificaciones de producto y comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.

- Español nativo o equivalente; inglés profesional.

Muy valorables

- Conocimiento de contratación pública (LCSP, PLACSP, TED, CPV, ciclo de vida de una licitación) o de sectores similares de datos regulados.

- Experiencia con productos de inteligencia de mercado, directorios o bases de datos de empresas/entidades.

- Experiencia con bases de datos analíticas (p. ej. ClickHouse) y con datos en múltiples idiomas o jurisdicciones.

- Experiencia con IA aplicada a extracción, clasificación o enriquecimiento de documentos.

- Experiencia en expansión de producto a nuevos países.

Competencias clave

- Ownership:asume la responsabilidad de extremo a extremo, del dato en bruto al valor percibido por el cliente.

- Criterio de priorización:sabe qué fuente, qué campo o qué mejora de calidad mueve realmente el producto.

- Pensamiento sistémico:entiende cómo una decisión en el ETL se refleja en una pantalla y en una métrica de negocio.

- Liderazgo sin jerarquía excesiva:influye y alinea a equipos técnicos, diseño y negocio.

- Orientación a evidencia:decide con datos y sabe cuándo el dato aún no basta.

Qué ofrecemos

- Contrato fijo.

- Salario competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento.

- Entorno acelerado de startup con oportunidades de crecimiento profesional.

- Eventos de equipo y una cultura de trabajo colaborativa.

- Oportunidades de formación y desarrollo profesional.

Proceso

1. Revisión de portfolio y CV.

2. Entrevista inicial (encaje y motivación).

3. Entrevista con equipo de Producto y/o Ingeniería.

4. Oferta.

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📌 Product manager data & collectors (Cataluña)
🏢 Tendios
📍 Cataluña