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Data Scientist
para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades
Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.
Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.
Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.
Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.
Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.
Trabajar con modelos de clasificación, regresión,



clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.
Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.
Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos
Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.
Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.
Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.

Conocimientos y experiencia
Python o R.
Estadística y probabilidad.
Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Deep learning.
NLP y procesamiento de lenguaje natural.
Series tem

📌 Ia / Data Data Scientist Híbrido Madrid (España)
🏢 INFORTEC CONSULTORES
📍 España