Data Engineer Big Data (Spark / PySpark / Azure Databricks)Modalidad:100% remotoExperiencia:Mínimo 3 añosSBA: 34.000€En Métrica España, buscamos un/a Data Engineer con experiencia en entornos Big Data, procesamiento distribuido y optimización de cargas con Apache Spark, PySpark y Azure Databricks.Buscamos una persona proactiva, autónoma y resolutiva, con una sólida base técnica y capacidad para trabajar directamente con cliente. Si te interesa diseñar soluciones de datos eficientes, escalables y robustas, y utilizar herramientas de IA para agilizar el desarrollo, ¡esta es tu oportunidad!Responsabilidades Principales- Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos de datos distribuidos con Apache Spark y PySpark.- Desarrollo y optimización de pipelines ETL/ELT y diseño de datasets escalables.- Análisis y mejora del rendimiento de procesos Spark: particionado, shuffles, persistencia, caché, ejecución de DAG, stages y gestión de memoria.- Desarrollo de soluciones de procesamiento columnar mediante Pandas UDF, Vectorized UDF y Apache Arrow.- Desarrollo y mantenimiento de soluciones en Azure Databricks y Delta Lake.- Optimización de workloads, tiempos de ejecución,



consumo de recursos y costes asociados a los procesos de datos.- Aplicación de algoritmos distribuidos e iterativos para el procesamiento de grandes volúmenes de información.- Uso de técnicas de Approximate Computing, como HyperLogLog, Bloom Filters, sketching y estadísticas de streaming, cuando sea necesario.- Uso de herramientas de IA aplicadas al desarrollo —GenAI, Copilot y LLMs— para revisión de código, generación de pruebas, validación y mejora de la productividad.- Colaboración directa con cliente y equipos técnicos para la toma de requisitos, definición de soluciones y comunicación del avance técnico.- Documentación técnica de los desarrollos, pipelines y procesos implementados.- Identificación y propuesta de mejoras continuas en calidad, eficiencia, rendimiento y robustez.¿Qué ofrecemos?- Contrato indefinido.- Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.- Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.- Entorno de trabajo colaborativo e original.- Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.Si eres un/a profesional de datos con experiencia en Spark, PySpark, Python y Azure Databricks, te motiva resolver retos de rendimiento y quieres trabajar directamente con cliente, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo en Métrica España!#J-18808-Ljbffr

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