ResponsibilitiesParticipar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras).Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato.Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI.Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera.Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera.Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal.En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.RequirementsFormación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística,



Data Science o similar.2–4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente).Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros.Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL.Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales).Conocimientos de Python (pandas, numpy).Experiencia con herramientas de visualización como Power BI.Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos.Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos.Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico.Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica).Inglés valorable.Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio.Experiencia en MongoDB.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer, Analyst – Insurance (Madrid)
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📍 Madrid