¿Te atreves con el reto de dejar huella en una compañía líder global con más de 180.000 profesionales en 36 países? En Prosegur buscamos personas imparables que quieran liderar el propósito de hacer del mundo un lugar más seguro.
Buscamos incorporar un/a Data Engineer Senior especializado/a en Microsoft Fabric, con experiencia en modernización de plataformas de datos y diseño de arquitecturas escalables. Formarás parte de iniciativas estratégicas de transformación tecnológica, contribuyendo a la evolución de nuestro ecosistema de datos hacia patrones nativos de Microsoft Fabric.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre Microsoft Fabric.
- Implementar arquitecturas Lakehouse y modelos Medallion (Bronze, Silver y Gold).
- Construir y optimizar procesos ETL/ELT batch e incrementales.
- Desarrollar pipelines mediante Fabric Data Factory, Notebooks y componentes del ecosistema Fabric.
- Gestionar entornos OneLake, Lakehouse y Warehouse garantizando escalabilidad y rendimiento.
- Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos legacy.
- Implementar buenas prácticas de desarrollo, versionado, automatización y CI/CD.
- Garantizar la seguridad de las soluciones mediante una correcta gestión de identidades, secretos y entornos DEV/UAT/PRO.
- Analizar procesos existentes, identificar dependencias y proponer mejoras basadas en capacidades nativas de Fabric.
- Colaborar con equipos de negocio, analítica avanzada e IA para habilitar nuevos casos de uso basados en datos.
REQUISITOS
¿Qué buscamos?
Requisitos imprescindibles:
- Más de 5 años de experiencia cualificado en Data Engineering.
- Experiencia sólida en Microsoft Fabric y/o ecosistema Azure Data.
- Conocimiento y experiencia en arquitecturas Medallion (Bronze/Silver/Gold).
- Experiencia con OneLake, Lakehouse, Warehouse, Fabric Data Factory/Pipelines y Notebooks.
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia sólida en Pyt
📌 Senior Data Engineer- Microsoft Fabric (Madrid)
🏢 Prosegur
📍 Madrid
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