Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Knowledge Graph / Semantic Data Engineer para participar en proyectos de consultoría e implantación de soluciones de grafos, ontologías y semántica en entornos enterprise.
La persona seleccionada se integrará en equipos de delivery, trabajando bajo la supervisión de un/a Senior Data Architect, con posibilidad de evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad en arquitectura de datos y conocimiento.
Condiciones
- Modalidad: Remoto, con presencia puntual en cliente según proyecto
- Jornada: Completa, 40 h/semana
- Horario: Versátil según cliente
- SBA: 50k
- Viajes: Puntuales a cliente
- Guardias: No previstas
- Experiencia: 2–4 años
- Inglés: Buen nivel oral y escrito
Funciones
- Diseñar, implementar y entregar soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas.
- Participar en el modelado y estructuración de datos para proyectos enterprise.
- Desarrollar soluciones de integración semántica.
- Trabajar en la definición, evolución y gobierno de ontologías.
- Implementar pipelines ETL/ELT y procesos de integración de datos.
- Participar en proyectos de Knowledge Graph, Semantic Layer, MDM y Graph-RAG.
- Colaborar con equipos técnicos y arquitectos de datos en el diseño de soluciones.
- Elaborar documentación técnica clara y mantener modelos y definiciones semánticas.
- Participar, cuando sea necesario, en la preparación de propuestas y soluciones para clientes.
️ Requisitos técnicos
Graph Databases:
- Experiencia práctica con al menos una plataforma:
- Neo4j
- Amazon Neptune
- Azure Cosmos DB
- O tecnologías similares.
Lenguajes y consultas:
- Cypher
- SPARQL
- Gremlin
No es necesario dominar todas las tecnologías, pero sí contar con experiencia práctica en alguna de ellas.
Ontologías y Semantic Web:
- Conocimientos de:
- RDF
- RDFS
- OWL
- SHACL, al menos a nivel básico/intermedio.
- Capacidad para leer, comprender y desarrollar definicione
📌 Knowledge Graph (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid
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