En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS¿Qué harás?- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI.- Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.- Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.- Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.- Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure.- Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.- Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos.- Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.Imprescindibles- Experiencia profesional con Python.- Desarrollo de APIs backend con FastAPI.- Experiencia práctica con MLflow.- Experiencia real trabajando con Azure Databricks.- Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.- Experiencia en Microsoft Azure.- Experiencia con AKS / Kubernetes.- Desarrollo e integración de APIs REST.- Docker.- Azure DevOps / CI-CD.- Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.Será un plus- Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.- Databricks SDK / REST APIs.- Databricks Asset Bundles.- Terraform.- Azure Key Vault y App Configuration.- ADLS Gen2.- Azure SQL / SQL Server.- Managed Identity, Service Principal y Entra ID.- Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana.- pytest y testing de APIs.- Azure Event Hubs / Kafka.¿Qué ofrecemos?En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:- Contratación inicialmente prevista de 1 año.- Plan de Formación y certificaciones técnicas.- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.- Flexibilidad horaria- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (confiable médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Backend Mlops Engineer (Madrid)
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